第十章 定量预测方法 定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化情况
又称统计预测
定量预测方法包括两大类： 时间序列预测法 定量预测方法 因果关系分析法 第一节 时间序列预测法的特点及步骤 一、时间序列预测法的特点 时间序列：是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列
时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法，是通过对时间序列 的分析和研究，运用科学的方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来 延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，确定市场预测值
具有以下特点： （一）时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的 前提是假定事物的过去同样会延续到未来
正是由于这一特点，它比较适合短期和近期预测
（二）时间序列数据的变动存在规律性与不规律性
时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果，在诸多因素中，有的对事物的发展起长期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种不规则性，时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型：长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动
1 、长期趋势变动（T ） 指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态，它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的，而是随着时间的推移逐渐发生的变动
它描述了一定时期内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性，它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式
例如，工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式
时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势
2 、季节性变动（S
