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算法的时间复杂度和空间复杂度VIP免费

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1 相关知识介绍(所有定义只为帮助读者理解相关概念,并非严格定义): 1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就 说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。 比如:一组数排序前是 a1,a2,a3,a4,a5,其中 a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5, 则我们说这种排序是稳定的,因为a2 排序前在 a4 的前面,排序后它还是在 a4 的前面。假如变成 a1,a4, a2,a3,a5 就不是稳定的了。 2、内排序和外排序 在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序; 在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 3、算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。 一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 功能:选择排序 输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数 2 算法思想简单描述: 在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换; 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度 O(n2)--[n 的平方 void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; for (i=0; i=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第 n 个数插到前面的有序数中,使得这 n 个数 也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度 O(n2)--[n的平方] ===================================================== 4 */ void insert_sort(int *x, int n) { int i, j, t...

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