基于数字图像处理的车牌识别系统摘要汽车的数量的日渐增多，目前，城市的交通情况受到了人们极大的关注，怎样进行有效的交通管理便成为了人们关注的重点。针对此问题，人们利用新的科学技术，不断努力研发出了各种交通道路监视、管理系统等。这些系统，通过使用车辆检测装置对过往的车辆进行检测，对相关的交通数据进行提取，是为了达到监控、管理和指挥交通的目的。车牌识别系统现已经在高速公路、城市十字交通路口和停车场等项目中拥有着不可替代的地位。本设计使用数字图像处理方法，来解决车牌识别的问题。通过数字图像处理技术，对原始汽车图像进行处理，通过对图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四部分进行处理，最终得到车牌识别的字符。本设计的图像预处理是把汽车图像通过灰度化、二值化、边缘检测等操作，转变成易于定位的图像；车牌定位是首先利用边缘检测和形态学处理对车牌进行预定位，之后利用 Radon 变换倾斜矫正车牌，最后进行精确定位剪切车牌；字符分割是通过投影法进行字符的切分，然后利用双线性插值算法对字符进行归一化的处理；字符识别是将归一化之后的字符和建立好的模板字符库进行逐一比对，通过找差值来实现字符的匹配。本设计的算法是在 MATLAB2017b 上进行了仿真和测试，可以较好的识别出车牌号码。关键词：图像处理，车牌识别，边缘检测，MATLABLicense plate recognition system based on digital image processing AbstractThe number of cars is increasing day by day. At present, people pay great attention to the traffic situation of the city. How to carry out effective traffic management has become the focus of people's attention. In response to this problem, people have made continuous efforts to develop various traffic road monitoring and management systems by using new science and technology. These systems, through the use of vehicle detection devices to detect the passing vehicles, extract the relevant traffic data, in order to achieve the purpose of monitoring, management and command of traffic. License plate recognition system now has an irreplaceable position in expressway, urban cross traffic intersect...
