数学建模竞赛承诺书我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料） ，必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B 中选择一项填写）：B 我们的队号为：11 参赛队员： 1. 电子 0903 徐路源2. 数学 0901 王璐璐3. 数学 0901 张乐孝指导教师或指导教师组负责人：数模组日期： 2010 年 8 月 10 日评阅编号（由评阅老师评阅前进行编号）：.数学建模竞赛编 号 专 用 页评阅编号：评阅记录：评阅人评分备注1 预测机票价格和预定数量限额最优问题摘要本文所要讨论的问题可以归结为一个趋势拟合和基于二项分布求最优决策的问题。建立了两个模型：分别用来预测机票的未来价格和求机票的预定限额。首先我们 根据所给的 2005 年 10 月～2010 年 3 月期间，每月经济舱机票平均价格( 单位: 元) 数据，通过 Matlab 软件 用函数去拟合，所得函数即为机票预订价格的数学模型。可表示为： f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) +a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2) 但在预测中发现，由模型所得参考价格不合实际。单方面拟合出的模型并不具有实际价值。之后我们采用趋势外推法中最小二乘法的周期波动模型来解题。通过与实际价格的比较，发现其误差较小且置信度较高。所以我们得到的机票预定价格的数学模型即为)122sin(*4632.0)122cos(*9938.0)122sin(0239.58)122cos(*9355.492690.73877.638~xxxxxxy tππππ价格随时间呈周期性变化，每过一个周期价格略有上升。这与人民经济生活水平提高分不开的。最后，我们搜集了一些数据来佐证我们模型的价值。根据实际情况， 制定合理的预定策略需从经济利益最大化和社会声誉最好两方面来考虑。社会声誉可以用定了票来登机因飞机满员而不能起飞的乘客不超过某一给定值来衡量。则这个问题可化为经济利益最大化为单目标来求解。我们假设每位乘客不按时前来登机的概率为p，是否前来登机是相互独立的，则不按时前来登机的乘客...
