1 / 17 数据仓库与数据挖掘习题1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，强调以下问题：(a) 它是又一个骗局吗？(b) 它是一种从数据库，统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗？(c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘(d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时，描述数据挖掘所涉及的步骤。1.2 给出一个例子，其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的。这种商务需要什么数据挖掘功能？他们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？1.3 假定你是 Big-University的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名，地址和状态（例如，本科生或研究生），所修课程，以及他们累积的 GPA（学分平均）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么？1.4 数据仓库和数据库有何不同？它们有那些相似之处？1．5 简述以下高级数据库系统和应用：面向对象数据库，空间数据库，文本数据库，多媒体数据库和WWW。1．6 定义以下数据挖掘功能：特征化，区分，关联，分类，预测，聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活中的数据库，给出每种数据挖掘的例子。1．7 区分和分类的差别是什么？特征化和聚类的差别是什么？分类和预测呢？对于每一对任务，它们有何相似之处？1．8 根据你的观察，描述一种可能的知识类型，它需要由数据挖掘方法发现，但未在本章中列出。它需要一种不同于本章列举的数据挖掘技术吗？1. 9 描述关于数据挖掘方法和用户交互问题的三个数据挖掘的挑战。1. 10 描述关于性能问题的两个数据挖掘的挑战。2 / 17 2.1 试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多公司宁愿使用更新驱动的方法（构造使用数据仓库），而不愿使用查询驱动的方法（使用包装程序和集成程序）。描述一些情况，其中查询驱动方法比更新驱动方法更受欢迎。2.2 简略比较以下概念，可以用例子解释你的观点（a） 雪花模式、事实星座、星型网查询模型（b） 数据清理、数据变换、刷新（c） 发现驱动数据立方体、多特征方、虚拟仓库2.3 假定数据仓库包含三个维time ，doctor和 patient，两个度量 count 和 charge ，其中 charge 是医生对一位病人的一次诊治的收费。（a） 列举三种流行的数据仓库建模模式。（b） 使用（ a）列举的模式之一，画出上面数据仓库的模式图。（c） 由基本方体 [day ，doctor ，patient]开始， 为列出 2000 年每位医生的收费总数，应当执行哪些 OLAP...
