1 / 17 数据仓库与数据挖掘习题1
1 什么是数据挖掘
在你的回答中，强调以下问题：(a) 它是又一个骗局吗
(b) 它是一种从数据库，统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗
(c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘(d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时，描述数据挖掘所涉及的步骤
2 给出一个例子，其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的
这种商务需要什么数据挖掘功能
他们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗
3 假定你是 Big-University的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库
该数据库包括如下信息：每个学生的姓名，地址和状态（例如，本科生或研究生），所修课程，以及他们累积的 GPA（学分平均）
描述你要选取的结构
该结构的每个成分的作用是什么
4 数据仓库和数据库有何不同
它们有那些相似之处
1．5 简述以下高级数据库系统和应用：面向对象数据库，空间数据库，文本数据库，多媒体数据库和WWW
1．6 定义以下数据挖掘功能：特征化，区分，关联，分类，预测，聚类和演变分析
使用你熟悉的现实生活中的数据库，给出每种数据挖掘的例子
1．7 区分和分类的差别是什么
特征化和聚类的差别是什么
分类和预测呢
对于每一对任务，它们有何相似之处
1．8 根据你的观察，描述一种可能的知识类型，它需要由数据挖掘方法发现，但未在本章中列出
它需要一种不同于本章列举的数据挖掘技术吗
9 描述关于数据挖掘方法和用户交互问题的三个数据挖掘的挑战
10 描述关于性能问题的两个数据挖掘的挑战
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1 试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多公司宁愿使用更新驱动的方法（构造使用数据仓库），而不愿使用查询驱动的方法（使用包装程序和集成程序）
描述一些情况，其中查询驱动方法比更新驱动方法更受欢迎
2 简略比较以下概念，可以用例
