1 / 15 一、选择填空
数据仓库的特点分别是面向主题、 集成 、 相对稳定、反映历史变化
、粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个衡量
粒度越小,细节程度越高,综合程度越低,回答查询的种类越多
维度可以根据其变化快慢分为元变化维度、缓慢变化维度和剧烈变化维度三类
连续型属性的数据样本之间的距离有欧氏距离、曼哈顿距离和明考斯基距离
在数据挖掘的分析方法中,直接数据挖掘包括(ACD )A 分类 B 关联 C 估值 D 预言数据仓库的数据 ETL过程中, ETL软件的主要功能包括(ABC)A 数据抽取 B 数据转换 C 数据加载 D 数据稽核数据分类的评价准则包括( ABCD )A 精确度 B 查全率和查准率 C F-Measure D 几何均值层次聚类方法包括( BC )A 划分聚类方法 B 凝聚型层次聚类方法 C 分解型层次聚类方法 D 基于密度聚类方法贝叶斯网络由两部分组成,分别是( A D )A 网络结构 B 先验概率 C 后验概率 D 条件概率表置信度 (confidence)是衡量兴趣度度量( A )的指标
A、简洁性B、确定性C
、实用性D、新颖性关于 OLAP和 OLTP的区别描述 , 不正确的是 : (C) A
OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据
它与 OTAP应用程序不同
与 OLAP应用程序不同 ,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
OLAP的特点在于事务量大 , 但事务内容比较简单且重复率高
OLAP是以数据仓库为基础的 , 但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统 , 两者面对的用户是相同的简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( B ) A 、层次聚类 B、划分聚类 C、非互斥聚类 D、模糊聚类将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值