完成概念模型的需求调查后，可以开始进行概念模型的定义。在概念模型的定义过程中需要确定系统的范围以及所涉及的对象。模型的设计先要明确所要构建的内容，设计模型的起点是所选择的主题域。 数据仓库是面向决策进行分析的数据库，无法在数据仓库设计时就确定用户明确而详细的需求， 只有一些基本的需求方向、基本的数据需求摆在设计着面前：要做的决策有哪些？决策者感兴趣的是什么问题？解决这些问题需要什么样的信息？作为传统的业务处理系统的开发，在其开发分析中需要明确业务处理的具体功能，即系统的开发是基于功能驱动的， 数据仓库开发人员在数据仓库形成与应用之前是不可能了解数据仓库的功能的。因此，无法采用功能驱动开发方法进行数据仓库的开发，但是，数据仓库的开发人员可以在数据仓库开发之前通过数据仓库的需求分析，了解数据仓库用户的大致需求，即在决策过程中需要什么信息。这样，就可以界定一个数据仓库的大致系统边界，集中精力进行主要部分的开发。因而，界定边界的工作也可看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。例如，以某个超市的数据仓库设计为例。由于超市的业务需求，已经建立了一些分散的数据库，分别处理各自的业务，各个数据库是按照各个部门的具体需求建立起来的，这样的组织是的数据各自为政、 缺乏全局性， 管理层想要在这些数据库的基础上得到一些全局报表，进行一些分析工作是比较困难的。因此， 超市的管理层决定要在原有的数据库系统基础上建立一个数据仓库。为实现该数据仓库的概念模型的定义，首先需要分析用户的决策需求，其次， 分析为实现这些决策分析，数据仓库应该提供哪些信息。1 、数据仓库用户的决策分析从决定数据仓库的开发初衷来说，超市管理者最迫切的需求是能更准确地把握超市商品的销售情况和库存情况。为制定一个较长期的营销策略，超市经营者目前所要进行的分析有：客户的购买趋势、商品供应市场的变化趋势，供应商和客户的信息用等级等情况。2 、支持决策的数据需求分析管理决策者完成以上的决策分析，需要商品销售量、商品采购量、 客户情况和供应商情况这样一些数据。3 、数据需求分析工具为了对数据进行完整的、规范的分析， 可以采用用户信息需求表来描述用户的信息需求状况。在用户信息需求表中列出概念模型定义中所确定的数据仓库用户决策分析问题以及所要的信息。在列出所有需要信息的同时，还要明确这...
