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物联网与边缘计算应用实践刘源高级技术总监中移物联网有限公司CONTENTS2目录12345G边缘计算发展背景与价值5G边缘计算行业发展情况OneNETEdge边缘计算介绍钢铁行业边缘计算案例分享3边缘计算是什么边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT环境服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。——《中国移动边缘计算技术白皮书》••运营商将基于网络切片和边缘计算技术，为不同产业赋能，从2C市场转向2B市场拓展分布式的边缘计算，UPF（用户面功能）下沉，意味着内容和服务将从互联网走向移动内网云计算边缘计算云中心边缘节点边缘节点边缘节点边缘节点边缘节点边缘节点边缘节点边缘节点4万物智联时代，计算、AI和数据分析能力的下沉，需要边缘计算5G通信时代，低时延、高可靠和数据安全场景的出现需要边缘计算为什么需要边缘计算：边缘计算是IT、OT和CT技术融合发展的历史必然OT工业4.0时代，现场设备智能与自动化控制需要边缘计算CTIT2019PastFuture5为什么需要边缘计算：新兴业务低时延、高带宽需求新业务的低时延和高带宽需求，是边缘计算存在和出现的核心基础6为什么需要边缘计算：解决光纤传输网时延问题网络时延由光纤时延和设备转发时延组成，光纤时延占比85%，设备时延占比8%。因此降低网络时延的关键举措，就是核心网网关下沉至用户边缘侧，缩短传输网光纤距离，从而大幅度降低时延。7切片和边缘的商业模式边缘计算赋能5G时代行业新应用和商业新模式边缘计算和网络切片技术是5G赋能垂直行业应用创新的关键，是5G商业新模式的引擎CONTENTS8目录12345G边缘计算发展背景与价值5G边缘计算行业发展情况OneNETEdge边缘计算介绍钢铁行业边缘计算案例分享边缘计算行业发展情况：边缘计算各厂家定位分布国内外云厂家大力发展边缘计算应用及平台：借助云应用生态，依靠SDK封装PaaS能力下沉至边缘控制业务接入点国内边缘计算产业整体领先于国外：依靠政府大力推进5G和工业互联网发展，整体产业发展迅猛Intel和ARM系分别侧重网络侧及现场级边缘计算：X86设备侧重网络侧边缘云，嵌入式系统侧重现场级边缘智能边缘应用边缘平台边缘硬件9百度智能云面向全球发布中国首台IoTSuite，基于“两端一云”的腾讯云IoTSuite物联IntelligentEdge)和智能边缘计算开源版本OpenEdge，开启AI落地应用新时代。析处理、数据可视10•2016年推出AWSGreengrass边缘计算套件•将AWSPaaS能力封装性能扩展到本地设备,同时使用云进行管理。•2017年推出AzureIoT•将云功能服务传递到边缘，提供数据清洗、协议转换、离线运行等边缘计算能力•2018年推出EdgeTPU芯片和CloudIoTEdge软件将CloudIoT软件平台的功能扩展到边缘网络，基于EdgeTPU芯片，将数据分析和机器学习功能带到边缘网络阿里云战略投入边缘计算技术领域，推出首个IoT边缘计算产品LinkEdge。将阿里云在云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近端的边缘计算上，打造云、边、端一体化的协同计算体系。款智能边缘计算产品BIE(Baidu腾讯云发布基于边缘计算的物联网平网云平台，能够实现包含设备接入、设备管理、数据分化、终端智能在内的多项功能。以AWS为首的国外云计算厂商2016年便开始布局边缘计算，在边缘端推出相应的软、硬件产品。2018年前后，国内云计算厂商开始相继推出边缘计算对标产品，将云计算服务下沉至边缘互联网IT厂商边缘计算布局情况IT互联网公司借助强大的PaaS云平台能力控制边缘生态11•2016年推出PredixMachine•直接在工业现场设备运行分析，而并非将所有数据都传送到云，提高业务实时性•工业公司可以在任何他们所需的地方设置应用程序：从小的医疗设备,到控制器,网关或者路由器。•2016年推出MindSphere平台，与IOT2000网关形成云边协同•工业现场网关设备占有率高，通过IOT2000进行高效数据采集和分析过滤，提高Mindsphere平台的工作效率，实现各类工业APP功能更合理和灵活的部署OT领域致力于掌握垂直行业入口，在现场部署数据预处理模块，终结实时性业务，同时实现上云数据的清洗和过滤，...