第1章 引言(P2-4) 第2章 牌照图象分割的理论及实现(P5-14) 2.1 牌照图象分割的基本理论(P5-7) 2.2 牌照图象分割的实现(P8-14) 第3章 字符串区域提取的理论及实现(P15-20) 2.1 字符串区域提取的基本理论(P15-17) 2.2 字符串区域提取的实现(P18-20) 第4章 字符串区域校正的理论及实现(P21-27) 2.1 字符串区域校正的基本理论(P21-23) 2.2 字符串区域校正的实现(P24-27) 第5章 字符区域分割的理论及实现(P28-38) 2.1 字符区域分割的基本理论(P28-31) 2.2 字符区域分割的实现(P32-38) 第6章 字符识别的理论及实现(P39-54) 2.1 字符识别的基本理论(P39-47) 2.2 字符识别的实现(P48-54) 第7章 车辆牌照字符识别系统中“字符识别”子系统的实现(55-58) 第8章 结论(59-60) 第9章 附录——牌照识别理论在“学生成绩单自动识别”系统中的应用(待定) 第1 章．引 言 车辆牌照是车辆的“身份证”号码，在交通系统中有着不可替代的作用。通过它可以检索车辆的许多重要信息,记录车辆的违章或进行收费等工作。若能用计算机实时地识别车牌就可以在无需为车辆加装其它特殊装置的情况下实现对车辆的自动监测，从而给交通系统的自动管理提供了极大的方便。因此车辆牌照自动识别系统的实现是推进交通管理计算机化的关键技术之一。 车辆牌照自动识别系统的实现过程是：在各交通路口、桥梁入口、主要街道上架设数字或模拟摄像机，以固定的角度拍摄来往行使车辆的动态或静态图象；识别系统的研究对象就是拍摄的数字或模拟录像带，如果待识别数据是模拟图象，则通过 A/D 转换器或其它数字化设备将其转换为数字图象，作为识别系统的输入。识别系统的任务是分析输入的数字图象，对其包含的车辆信息自动进行身份认证，即识别图象中车辆牌照的汉字、字母、数字字符，如图 1－1 所示，系统识别的结果应为“沪 BC0255”。 （图 1－1） 识别出车辆的牌照，就可唯一确定该部车辆。之后对此信息加以处理、分类，就能实现交通管理中违章处罚、流量管理、路口收费等各种任务的自动化管理。 关于车辆牌照自动识别的研究工作八十年代就已展开。中国、美国、德国、英国、日本以及意大利等国家都在进行有关的研究[1][2][3][4]，但是尚未见该类系统投入实用的报道。 本项目主要是对识别系统的算法进行研究和改进，希望能在原有理论的基础上实现更高的识别率和识别速度，推动该系统从试验到实用发展的进程。研究任务分为两部分，第一部分...
