实验一 遥感图像统计特性 一、实验目的 掌握遥感图像常用的统计特性的意义和作用，能运用高级程序设计语言实现遥感图像统 计参数的计算。 二、实验内容 编程实现对遥感图像进行统计特性分析，均值、方差（均方差）、直方图、相关系数等。 三、实验原理 1.均值 像素值的算术平均值，反映图像中地物的平均反射强度。 1100( , )NMjif i jfMN 2.方差（或标准差） 像素值与平均值差异的平方和，反映了像素值的离散程度。也是衡量图像信息量大小的 重要参数。 112002[ ( , )]NMjif i jfMN 3. 相关系数 反映了两个波段图像所包含信息的重叠程度。f, g 分别为两个波段的图像，它们之间的 相关系数计算公式为： 110022,,[( ( , )) ( ( , ))]( , )[( ( , )) ][( ( , )) ]MNfgijfgi ji jf i jeg i jeC f gf i jeg i je 其 中 ， e f , eg 分别为两个波段图像的均值。 四、实验步骤和内容 1.实验代码 clc clear all I= imread('m1.jpg'); w hos I %显示图像信息 figure(1),imshow (I); R= double(I(:,:,1)); G= double(I(:,:,2)); B= double(I(:,:,3)); %求图像的R,G,B 的均值,avg=mean(mean(I)) %求图像的R,G,B 的均值 mean(R(:)) mean(G(:)) mean(B(:)) %求R,G,B 的方差 varR= var(R(:)); varG= var(G(:)) varB= var(B(:)) %求RG,RB,GB 的相关系数 corrcoef(R(:),G(:)) corrcoef(R(:),B(:)) corrcoef(B(:),G(:)) 2.原始图像 Figure 1 原始图像 3.实验结果 R,G,B 的均值 R =71.4789 G =99.6597 B =59.5149 R,G,B 的方差 varR =1.0614e+03 varG =1.6791e+03 varB =192.6365 RG,RB,GB 的相关系数 ans =1.0000 0.9536 0.9536 1.0000 ans =1.0000 0.3460 0.3460 1.0000 ans =1.0000 0.1401 0.1401 1.0000 4. 遥感图像的均值、方差、相关系数、信息熵等统计参数，以及图像直方图的意 义和作用。 ①意义： 均值：像素值的算术平均值，反映的是图像中地物的平均反射强度，大小由图像中主体地物的光谱信息决定。 方差：像素值与平均值的平方和，表示像素值的离散程度。 相关系数：反映了两个波段图像所包含信息的重叠程度。 直方图：灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。 ②作用： ...
