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Matlab解微分方程(ODE+PDE)VIP免费

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常微分方程: 1 ODE 解算器简介(ode**) 2 微分方程转换 3 刚性/非刚性问题(Stiff/Nonstiff) 4 隐式微分方程(IDE) 5 微分代数方程(DAE) 6 延迟微分方程(DDE) 7 边值问题(BVP) 偏微分方程(PDEs)Matlab 解法 偏微分方程: 1 一般偏微分方程组(PDEs)的命令行求解 2 特殊偏微分方程(PDEs)的PDEtool 求解 3 陆君安《偏微分方程的MATLAB 解法 先来认识下常微分方程(ODE)初值问题解算器(solv er) [T,Y,TE,YE,IE] = odesolver(odefun,tspan,y0 ,options) sxint = deval(sol,xint) Matlab 中提供了以下解算器: 输入参数: odefu n:微分方程的Matlab 语言描述函数,必须是函数句柄或者字符串,必须写成 Matlab 规范格式(也就是一阶显示微分方程组),这个具体在后面讲解 tspan=[t0 tf]或者[t0,t1,…tf]:微分变量的范围,两者都是根据 t0 和 tf 的值自动选择步长,只是前者返回所有计算点的微分值,而后者只返回指定的点的微分值,一定要注意对于后者tspan 必须严格单调,还有就是两者数据存储时使用的内存不同(明显前者多),其它没有任何本质的区别 y0=[y(0),y’(0),y’’(0)…]:微分方程初值,依次输入所有状态变量的初值,什么是状态变量在后面有介绍 options:微分优化参数,是一个结构体,使用 odeset 可以设置具体参数,详细内容查看帮助 输出参数: T:时间列向量,也就是ode**计算微分方程的值的点 Y:二维数组,第 i 列表示第 i 个状态变量的值, 行数与 T 一致 在求解 ODE 时,我们还会用到 deval()函数,deval 的作用就是通过结构体 solution 计算 t对应 x 值,和 polyval 之类的很相似! 参数格式如下: sol:就是上次调用 ode**函数得道的结构体解 x int:需要计算的点,可以是标量或者向量,但是必须在 tspan 范围内 该函数的好处就是如果我想知道 t=t0 时的 y 值,不需要重新使用 ode 计算,而直接使用上次计算的得道 solu tion 就可以 [教程] 微分方程转换为一阶显示微分方程组方法 好,上面我们把 Matlab中的常微分方程(ODE)的解算器讲解的差不多了,下面我们就具体开始介绍如何使用上面的知识吧! 现实总是残酷的,要得到就必须先付出,不可能所有的 ODE一拿来就可以直接使用,因此,在使用 ODE解算器之前,我们需要做的第一步,也是最重要的一步,借助状态变量将微分 方程组化成Matlab可接受的标准形式(一阶显示常微分方程)! ...

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