下载后可任意编辑医学期刊编辑核查要点 目前，医学论文中的生存资料(survivaldata)非常常见。笔者在万方数据库中以“生存分析或预后分析或 cox”进行检索(检索条件为题名)，共检索出文献 2 万 6476 篇(其中 2024—2024 年的文献 1773 篇)，这还不包括其他中文数据库中收录的其他文献，或者题目中没有涵盖这些表述但实际进行了生存分析的文献，因此实际的生存分析文章远不止检索出的数量。这些论文中，生存分析涵盖了医学［1］、农业［2］、交通［3］等领域，可见目前生存分析的应用十分广泛。由于生存资料蕴涵有结局和时间 2 个方面的信息，单纯针对结局或时间的统计分析方法都不恰当，需采纳特别分析方法即生存分析。随着生存分析的广泛应用，医学论文中关于一些生存分析不恰当的表述、甚至生存分析统计方法的误用情况不断出现，严重降低了文章的质量。因此，笔者总结了医学期刊生存分析中的审查要点，以供编辑人员参考。 1 统计描述部分 1．1 注意生存概率和生存率的正确表述首先我们来看一下生存概率和生存率的定义。生存概率表示在某单位时段开始时存活的个体到该时段结束时仍存活的可能性大小。某年生存概率的计算公式为:p=n1/n0，其中 n1 为某年活满 1年人数，n0 为某年年初观察人数;而生存率是指观察对象活过某时刻的概率，一般采纳概率乘法原理估量生存率(如 3 年生存率等于第 1 年、第 2 年和第 3 年生存概率的连乘积)。医学论文中“1 年生存率”“3 年生存率”“5 年生存率”的表述非常常见。但这种表述是否正确呢?这还要看作者是如何得出该数值的。若作者是根据生存曲线，取值 1、3 及 5 年对应的生存率，则表述正确。但若作者是根据观察例数和存活例数计算的，如 3 年生存率是计算的活满 3 年的患者数量在随访患者中所占的比例，则其本质是 3 年生存概率，则 3 年生存率的表述就欠妥。1．2 生存曲线的审查要点既往有学者［4］详细总结了生存曲线的常见错误，包括曲线形状不规则、曲线上没有截尾数据、一批患者不同的分层曲线上截尾数据的有无不一致或例数不一致、曲线在后期或中期出现很长的平台及生存曲线横坐标为“0”时生存率不是“100%”，笔者在此不再赘述。本文1下载后可任意编辑总结了生存曲线的其他错误，如生存曲线包括了横纵坐标以外的坐标、生存曲线存在交叉、生存曲线对应随访时间和文字结果不一致的问题。1．2．1 生存曲线仅有横、纵坐标生存曲线的本质是线图。线图的要求...
