下载后可任意编辑基于大数据时代背景下的高校图书馆数字资源服务创新基于大数据时代背景下的高校图书馆数字资源服务创新 摘 要：本文对大数据时代进行简述，分析大数据环境中对高校图书馆数字资源服务存在的一些问题，结合大数据进展现状对图书馆数字资源服务进行全面优化与提升，运用科学技术现代化手段为高校图书馆数字资源服务创新。 关键词：大数据;高校图书馆;数字资源 当下我国物联网、云计算、网络技术等全面进展，社会进展各个领域数据量全面增长，不断推动社会科学技术向前进步和进展。在目前大数据时代快速进展背景下，高校图书馆要适应社会进展整体趋势，掌握和抓住高校图书馆进展机遇，对图书馆服务和管理模式进行全面优化。从过去传统的被动式服务转换为主动服务，提升图书馆综合服务质量，能拓宽知识增值服务，提高广阔读者对图书馆的认同感和依附性，促使图书馆全面进展。 1 大数据相关概述 大数据是数据群超出了传统数据库软件应用、存储、管理、分析范围，在其多样性、数量上以及价值上特征快速突出。数据量基本存储单位开始上升进展至 PB、EB、ZB。在过去的进展中各项数据属于结构化数据，当前各项数据基本类型主要是半结构、结构化、非结构化数据。数据在生成过程中，要依照广阔用户基本需求对数据进行分析。目前社会进展多领域中大数据价值主要是呈现为低密度特征，其中单条数据没有很大价值，但是针对海量数据内容进行全面分析，能制造更高的数据信息价值。在大数据技术全面进展中，可以对各类数据信息进行猎取与应用，实现数据信息多层次共享。当前高校图书馆要积极收取、整理、分析、存储各类数据，对信息中存有的价值深化挖掘[1]。 2 大数据时代背景下高校图书馆数字资源服务存在的问题 2.1 数据资源融合不全面 目前在高校图书馆数字资源中主要有图书、期刊、专利、论文、报纸等;购买服务的数字库资源;各类用户在互动平台与社交网络中存留的痕迹资源。其中图书馆自建资源库收取信息不完善，对已收取信息未能进行标准化分类，其中1下载后可任意编辑数据库数字资源之间存在的关联性与通用性较差，各种数据库中数字资源较多，导致数字资源的互作联系性不足。不同用户资源群缺乏良好聚合性，对多数用户行为信息难以辨认，导致用户群体之间难以进行主动沟通与沟通。数字资源聚合并不是将不同数据库资源整合到一个独立的网络环境中，而是要对数字资源进行总体整合且优化。通过各种网络技术以及网络集成方式应用，从...
