下载后可任意编辑随机信号大作业 随机信号大作业第一章上机题： 设有随机初信任号 X(t)=5cos（t+），其中相位是在区间（0,2）上均匀分布的随机变量。（1）试用 Matlab 编程产生其三个样本函数。（2）产生 t=0 时的 10000 个样本，并画出直方图估量 P(x)画出图形。 解： （1）由 Matlab 产生的三个样本函数如下图所示： 程序源代码： clcclearm=unifrnd(0,2*pi,1,10);fork=1:3t=1:0.1:10;X=5*cos(t+m(k));plot(t,X);holdonendxlabel(＇t＇);ylabel(＇X(t)＇);gridon;axistight;（2）产生 t=0 时的 10000 个样本，并画出直方图估量 P(x)的概率密度并画出图形。 源程序代码： clear;clc;=2*pi*rand(10000,1);x=5*cos();figure(2),hist(x,20);holdon;第二章上机题： 利用 Matlab 程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。 （1）分析复合信号的功率谱密度，幅度分布的特性； （2）分析复合信号通过 RC 积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性； （3）分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。 解： 设正弦信号的频率为 10HZ，抽样频率为 100HZx=sin(2*pi*fc*t)正弦曲线图： 程序块代码： clearall;fs=100;fc=10;n=201;t=0:1/fs:2;x=sin(2*pi*fc*t);y=awgn(x,10);m=50;i=-0.49:1/fs:0.49;forj=1:mR(j)=sum(y(1:n-j-1).*y(j:199),2)/1下载后可任意编辑(n-j);Ry(49+j)=R(j);Ry(51-j)=R(j);endsubplot(5,2,1);plot(t,x,＇r＇);title(＇正弦信号曲线＇);ylabel(＇x＇);xlabel(＇t/20pi＇);grid;（1）正弦信号加上高斯白噪声产生复合信号 y： y=awgn(x,10)对复合信号进行傅里叶变换得到傅里叶变换： Y(jw)=fft(y)复合信号的功率谱密度函数为： G(w)=Y(jw).*conj(Y(jw)/length(Y(jw)))复合信号的曲线图，频谱图和功率谱图： 程序块代码： plot(t,y,＇r＇);title(＇复合信号曲线＇);ylabel(＇y＇);xlabel(＇t/20pi＇);grid;程序块代码： FY=fft(y);FY1=fftshift(FY);f=(0:200)*fs/n-fs/2;plot(f,abs(FY1),＇r＇);title(＇复合信号频谱图＇);ylabel(＇F(jw)＇);xlabel(＇w＇);grid;程序块代码： P=FY1.*conj(FY1)/length(FY1);plot(f,P,＇r＇);title(＇复合信号功率谱密度图＇);ylabel(＇G(w)＇);xlabel(＇w＇);grid;（2）正弦曲线的复合信号通过 RC 积分电路后得到信号为： 通过卷积计算可以得到 y2 即：y2=conv2(y,b*pi^-b*t)y2 的幅度分布特性可 以 通 过 傅 里...
