1 / 6 医学统计学形考任务4 （第6 章、第8 章） 一、名词解释（每题 5 分，共 20 分） 1.简单线性回归（P93） 借助线性模型进行的回归称为线性回归。两个变量之间的线性回归称为简单线性回归。 2.简单线性回归（P93） 借助线性模型进行的回归称为线性回归。两个变量之间的线性回归称为简单线性回归。 3.Pearson 相关系数（P95） Pearson 线性相关分析是用 Pearson 线性相关系数定量描述两个数值型变量之间线性相关的密切程度与方向的统计学方法。Pearson 总体相关系数用 p 表示，样本相关系数用表示，r 是 p 的点估计。 4. 添加变量的合并（P143） 添加变量的合并是指将代表同一批研究对象不同特征的数据进行合并。 5. 添加观测值的合并（P142） 添加观测值的合并是指把来自不同研究对象的多个数据文件合并为一个数据文件的操作。 二、单项选择题（每题 2 分，共 40 分） 1. 对变量 X 和 Y 做线性相关分析时，资料需要符合的条件是（ D ） A. X 和 Y 有回归关系 B. X 服从正态分布 C. Y 服从正态分布 D. X 和 Y 服从双变量正态分布 2. 线性回归系数 t 检验的自由度是（ C ） A. n B. n-1 C. n-2 D. n-3 3. Pearson 线性相关系数假设检验的无效假设 H0 是（ A ） A. =0 B. ≠0 C. r =0 D. r ≠0 4. 散点图中各散点基本呈直线共变趋势，部分数据点在拟合的直线上，且随X值增大，Y 值有增大趋势，说明两个变量之间可能有（ B ） A. 负相关关系 B. 正相关关系 C. 完全负相关关系 D. 完全正相关关系 5. 用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是，各观测点距回归直线的（ D ） A. 纵向距离之和最小 B. 垂直距离的平 方和最小 C. 横 向距离的平 方和最小 D. 纵向距离的平 方和最小 6. 对样本量 n=10 的资料估计相关系数并进行假设检验，得tr
