实验课程名称： __多元统计分析--判别分析___ 实验项目名称 实验成绩 实 验 者 专业班级 统计学 0 8 0 1 组 别 同 组 者 实验日期 年 月 日 第一部分：实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等） 实验目的：理解掌握 SPSS 软件中有关判别分析的基本操作；了解不同判别方法的原理及操作过程；能够用软件实际问题进行分类。 实验基本原理：判别分析是根据观察或测量到的若干变量值判断研究对象如何分类的方法。判别分析是在已知分类数目的情况下，根据一定的指标对不知道的数据进行归类。 判别分析的目的是得到体现分类的函数关系式，即判别函数。基本思想是在已知观测对象的分类和特征变量值得前提下，从中筛选出能提供较多信息的变量，并建立判别函数；目标是是得到的判别函数在对观测量进行判别其所属类别时的错判概率最小。 判别函数的一般形式是： 1 122nnya xa xa x 其中，y 为判别分数判别值； 1x、 2x、nx为反映研究对象特征的变量； 1a、 2a、na为个变量的系数，即判别系数。 常用的判别方法有距离判别法、Fisher 判别法和贝叶斯判别法等。 Bayes 判别法：假定对所研究的对象已有一定的认识，常用先验概率来描述这种认识。 设有 k 个总体 G1, G2, …, Gk，它们的先验概率分别为kqqq,,21(它们可以由经验给出也可以估出)。各总体的密度函数分别为：)(,),(),(21xfxfxfk（在离散情形是概率函数），在观测到一个样品 x 的情况下，可用著名的 Bayes 公式计算它来自第 g 总体的后验概率（相对于先验概率来说，将它又称为后验概率）： k,1,g )()()/(1 kiiiggxfqxfqxgP 并且当 )/(max)/(1xgPxhPkg 时，则判 X 来自第 h 总体。 距离判别法：首先计算 X 到 G1、G2 总体的距离，分别记为),(1GXD和),(2GXD，按距离最近准则判别归类，则可写成： ),(),( ,),(),(,),(),(,21212211GXDGXDGXDGXDGXGXDGXDGX当待判当当 题目：表11.5 的数据包含三种鸢尾的X2=萼片宽度与X4=花瓣的宽度的观测值。对每种鸢尾有 n1=n2=n3=50 个观测值。 部分数据: 第二部分：实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等） 散点图：图形→旧对话框→散点图，打开简单散点图子对话框；将想X2选入X轴变量，X4选入Y轴变量，将总体选入设置标记框中...
