人工智能 原理篇确 定 性 推 理第三章本 章 导 读 知识表示方法能够将知识以某种模式表示出来并存储到计算机中，而计算机真正的智能是其具有思维能力，即能运用知识进行推理来求解问题。 本章从推理的概念入手，介绍确定性推理的方式，包括自然演绎推理和归结演绎推理。学习目标熟悉推理的概念、方式及分类。理解推理方向和冲突消解策略。掌握自然演绎推理和归结演绎推理的推理方法，并能够使用它们求解问题。目 录 4推 理 概 述自 然 演 绎 推 理归 结 演 绎 推 理010203推 理 概 述01推理的概念3.1.1 推理是指从已知事实出发，按照某种策略，运用已掌握的知识，推导出其中蕴含的事实性结论或归纳出某些新的结论的过程。 推理所用的事实可分为两种，一种是推理前用户提供的与求解问题有关的初始证据；另一种是推理过程中所得到的中间结论，这些中间结论可以作为进一步推理的证据。 通常，智能系统的推理过程由推理机来完成。所谓推理机就是智能系统中用来实现推理的那些程序。1 ．按推理的逻辑基础分类按推理的逻辑基础分类，推理可分为演绎推理、归纳推理和默认推理。（ 1 ）演绎推理是从已知的一般性知识出发，推出蕴含在已知知识中的适合于某种个别情况的结论。它是一种从一般到个别的推理方式。演绎推理是人工智能系统中的一种重要的推理方式，它的一般模式是三段论式。三段论式包含 3 个部分，即大前提、小前提和结论。① 大前提是已知的一般性知识或推理过程得到的判断。② 小前提是关于某种具体情况或某个别事实的判断。③ 结论是由大前提推出的，并适合于小前提的新判断。3.1.2推理方式及分类 人类的智能活动有多种思维方式，相应地，对人类智能进行模拟的人工智能也有多种推理方式。下面从不同的角度对推理方式进行分类。（ 2 ）归纳推理是从大量特殊事例出发，归纳出一般性结论的推理过程。它是一种由个别到一般的推理方式。 对于归纳推理，按照所选事例的广泛性可分为完全归纳推理和不完全归纳推理。① 完全归纳推理是指在进行归纳时需要考察相应事物的全部对象，并根据这些对象是否具有某种属性，从而推出该类事物是否具有此属性。例如，计算机质量检测时，如果对每一台计算机都进行检测，且质量都合格，就可以推出“计算机质量合格”的结论。② 不完全归纳推理是指在进行归纳时只考察相应事物的部分对象，就得出关于该事物的结论。例如，随机抽取部分计算机进行质量检测，如果这部分计...
