目录CONTENT AI Agent 市场发展背景和特征分析01AI Agent 市场特征和案例分析02AI Agent 市场未来趋势03AI Agent 市场发展背景和特征分析2024 年中国人工智能成熟度模型前沿技术 ▸航天航空、航海和特种汽车无人驾驶合成数据生成类脑芯片脑机接口 人型机器人视频生成通用人工智能（ AGI ）早期推广技术 ▸AI 安全 可解释AI大模型工程化检索增强生成（ RAG ）通用大模型行业大模型端侧AI （ IOT 、 Edge 、 Mobile）基于大模型的对话机器人多模态模型AI 智能体（ Agent ）图像生成3D 生成三维视觉LLMOps全定制芯片（ ASIC ）强化学习分布式深度学习 机器 / 深度学习平台提示工程文本分析文本生成音频生成语义分析知识图谱代码生成智能视频编码汽车自动驾驶数字人 / 虚拟人 RPAAIOps成熟技术▸通用芯片（ GPU ）传统对话机器人 机器学习OCR识别人脸识别生物识别数据挖掘推荐系统物体识别语音识别专家系统 MLOps2024 年中国人工智能成熟度模型准成熟技术▸半定制芯片（ FPGA ）研究说明2023 年， InfoQ 研究 中心第一次发布人工 智能成熟度模型。在 这一年中，人工智能 领域发生了诸多变化，因此 InfoQ 研究中心 再次基于技术专利数 量、技术发展时间、 技术舆论指数等核心 指标，结合市场规模 与融资事件等公开资 料，以及技术和市场 专家的验证，绘制了 中国人工智能成熟度 模型。Agent 衔接模型层与应用层，是现阶段大模型应用落地的重要补充随着中间层能力的不断实践和积累，相对通用和标准化的能力将从中间层中提炼集成在模型层中基于应用的需要，中间层通过技术 形式帮助应用层 实现通用模型不 具备的一些能力•中间层是连接应用层和模型层的桥梁，在现阶段是作为大模型应用落地能力补充的重要层级。•随着底层模型技术的持续进步与演化，未来可能会出现模型层逐渐内化并泛化出原本由中间层提供的部分能力。•与此同时新的应用需求还会持续出现。•智能体，在众多中间层中，处于中心位置，可以封装模型微调、提示工程、检索增强生成。微调用于解决预训练模型在特定任务上性能不足的问题。智能体（ Agent ）用于解决模型在实际应用中的交互和决策问题。成本高适应性高检索增强生成用于幻觉和知识更 新 的问题。成本低适应性低提示工程用于解决模型对于不同任务的泛化能力 不足的问题。调用模型层应用层中间层Agent 框架持续发布，单 / 多智能体协同发展2023 年 6月...
