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矩阵相关性质

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相似:存在可逆矩阵P ,使BAPP1,则 A 与 B 相似;合同:存在可逆矩阵C ,使BACCT,则 A 与 B 合同.一、相似矩阵的定义及性质定义 1 设BA,都是 n 阶矩阵,若有可逆矩阵P ,使BAPP1,则称 B 是 A 的相似矩阵,或说矩阵 A 与 B 相似,记为BA ~. 对 A 进行运算APP1称为对 A 进行相似变换,可逆矩阵 P 称为把 A 变成 B 的相似变换矩阵.注 矩阵相似是一种等价关系.( 1)反身性:AA ~.( 2)对称性:若BA ~,则AB ~.( 3)传递性:若BA ~,CB ~,则CA ~.性质 1 若BA ~,则(1)TTBA~;(2)11 ~ BA;(3)EBEA;(4)BA;(5))()(BRAR.推论 若 n 阶矩阵 A 与对角矩阵n21相似,则n,,,21是 A 的 n 个特征值 .性质 2 若1PBPA,则 A 的多项式1)()(PBPA.推论 若 A 与对角矩阵相似,则1211)()()()()(PPPPAn.注 (1)与单位矩阵相似的只有它本身;(2)有相同特征多项式的矩阵不一定相似.二、矩阵可对角化的条件对 n 阶方阵 A ,如果可以找到可逆矩阵P ,使APP1为对角阵,就称为把方阵A对角化。定理 1 n 阶矩阵 A可对角化(与对角阵相似)A有 n 个线性无关的特征向量。推论 如果 n 阶矩阵 A 的 n 个特征值互不相等,则A 与对角阵相似 . (逆命题不成立)注:(1)若 A ~,则的主对角元素即为A 的特征值,如果不计i 的排列顺序,则唯一,称之为矩阵A 的相似标准形。( 2)可逆矩阵 P 由 A 的 n 个线性无关的向量构成。把一个矩阵化为对角阵,不仅可以使矩阵运算简化,而且在理论和应用上都有意义。可对角化的矩阵主要有以下几种应用:三、实对称矩阵的相似矩阵实对称矩阵是一类特殊的矩阵,它们一定可以对角化. 即存在可逆矩阵P ,使得APP1.更可找到正交可逆矩阵T ,使和ATT1定理 2 实对称矩阵的特征值为实数。定理 2 的意义:因为对称矩阵A 的特征值1 为实数,所以齐次线性方程组0)(xEAi是实系数方程组。 又因为0EAi,可知该齐次线性方程组一定有实的基础解系,从而对应的特征向量可以取实向量。定理 3:实对称矩阵A 的对应于不同特征值的特征向量正交。定理 4: A 为 n 阶实对称矩阵,0 是 A 的 k 重特征值,则对应于0 的特征向量中,线性无关的个数为 k ,即0)(0XEA的基础解系所含向量个数为k 。定理 5:(实对称矩阵必可对角化)对于任一 n 阶实对称矩阵A ,一定存在 n 阶正交矩阵 T ,使得ATT1。其中是以 A的...

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