学习分析技术综述

学习分析技术综述 一、学习分析技术的起源与发展 学习分析是一个新兴的、正在发展的学科，是技术促进学习研究中增长最快的领域之一，也是当前的研究热点。美国新媒体联盟与美国高校教育信息化协会主动学习组织合作“新媒体联盟地平线项目(The New Media Consortium's Horizon Project)”的 2010 年度和2011年度报告中，预测基于数据的学习分析技术将在未来的四到五年内成为主流，并对学习分析技术在教学、学习、研究和知识生成等方面所具有的作用进行了分析,勾勒了其广泛的应用前景。近年来,在教育技术领域，学习分析逐渐成为了迅速发展的新热点之一。我们可以看出，各种学习技术系统中己经获取并储存了大量的学习者学习行为数据，而且这些学习行为的数据还在迅速增加，这就急迫需要一种新的技术对这些数据进行分析, 为改进学习实践、增强学习效果提供依据。尽管在传统教学过程 中也能 够 评 估 学生的成绩 、分析教学过程 ,从 而提高教学的质 量，但 是所采 集 的数据 往 往 不 够 充 分,信息化程 度较 低 ，而且分析结 果用于干 预教学的周 期 过长，效果不 明 显 。因 此 ，学习分析技术逐渐浮 现 出来，并受 到越 来越 多 的关 注 。［ 1］ 二 、学习分析技术背 景 在学习分析概 念 形 成之前，相 关 方法 、技术和工 具都 已 经发展起来了。学习分析从 一系列 研究领域汲 取技术，如 数据统计 、商 业 智 能 (Business Intelligence)、网 页 分析(Web Analytics)、运 筹 学(Operational Research)、人 工 智 能 (AI)、教育数据挖 掘 (EDM )、社会网 络 分析、信息可视 化等。数据统计 历 来作为一个行之有效的手 段 用来解 决 假 设 检 验 问题 。商 业 智 能 以数据仓 库 、联机 分析处 理 、数据挖 掘 等技术为基础 ，从 不 同 的数据源中提取数据，将之转 换 成有用的信息，它 与学习分析有相 似 之处 ，但 它 历 来被 定 位 于通 过可能的数据访 问 和绩 效指 标 总 结 使 生产 更 高效。网 页 分析工 具，如 Google analytics通 过网 页访 问 量 ,与互 联网 网 站 、品 牌 等的关 联做 出报告，这些技术可以用来分析学生的学习资 源(课 程 ,材 料 等)以追 踪 学生的学习轨 迹 。运 筹 学通 过设 计 优 化数学模 型 和统计 方法 使 目标 最优 化。...