个人收集整理仅供参考学习第三章取样和观察记载技术3.1 抽样技术从调查对象的总体中抽出若干个体组成样本，以样本代表总体， 通过对样本中全部个体作观测计算可获得样本统计量值，并以此值作为总体相应参数（总体真值）的估计值。当然也必须明确， 由于样本毕竟是由总体中抽出的部分个体构成，因而所得的样本统计量值与总体真值是有差异的。这个差异即为抽样误差（Sampling error ）。当抽样误差很小时，样本的统计量值才能很好地代表总体真值；抽样误差较大时，用样本估计总体的可靠性较差。我们采用抽样观测法，是想通过样本推断总体，无偏估计总体。因此在抽样调查时，总希望抽样误差越小越好。而这在很大程度上取决于抽样技术的正确与否。正确的抽样技术应从样本容量（Determination of sample size ）和抽样方法 （Sampling method ）两方面来考虑。3.1.1 样本容量样本容量指样本中所包含的个体（或抽样单位）数目，即样本的大小。它影响抽样误差的大小，从理论上讲，样本容量小，抽样误差就大，所得样本就不能很好的代表总体；反之，样本容量大，样本中所包含的总体信息就多，样本对总体的代表性就好，抽样误差就小，由样本统计量值对总体真值的估计精度就高。但是， 样本容量增大，意味着抽样成本的加大，因此在实际中，并不是样本容量越大越好。目前对试验结果抽样调查的样本容量还没有一个确切统一的估计方法。斯丹（C. Stein）认为，样本容量的大小与抽样调查要求的精确度及所研究对象的变异度大小有很大关系。利用这种关系来求样本容量的计算公式可用显著性检验的统计量公式推出。当从正态总体中抽样时，由样本平均数与总体平均数差异显著性检验求U 值公式可推出样本容量的计算公式为：式中 n——样本容量。Uα ——两尾概率 α 的临界 U 值，由查正态离差值表取得。S ——标准差，反映所研究对象的变异度大小。但是在n 确定之前， S是未知的，为了估计S，可有两种方法：①事先进行小型调查来初步估算S;②采用观察值的极差来估计S，即由总体中最大观察值和最小观察值求极差R，这时 S≈R/6。d——允许的误差（x －μ ），可根据抽样调查要求的精确度确定。1－α ——置信度。例：进行某种胡萝卜株产调查。先随机抽了10 株得 S=16.58，今欲以95％的置信度使调查所得的样本平均数对总体平均数的允许误差不超过5g，问需要抽取多少株胡萝卜组成样本才合适？已知： S=16.5，1－α ＝0.95，α ＝ 0.05，U0....
