栅格数据分析Page2讲解内容1
栅格数据概念2
栅格的重分类3
栅格计算器使用4
栅格和矢量转换5
栅格分析几个综合分析应用Page31、栅格数据概念栅格数据结构又称为网格数据,或则栅格数据特点:结构简单:只有行列,对应像元的值,属性明显,表达直观
不连续性(离散):数据之间有间隔,图形无法实现无级放大
Page4栅格和影像的区别栅格在一种特殊的影像格式,一般影像格式有JPG,BMP,TIF,PNG等,在ArcGIS中一般表现为Grid,
TIF,具体的应用为DEM,DOM等,最直观表现栅格为单个波段RasterBand,影像分析也是基于单个波段RasterBand,所以在ArcGIS影像分析也成栅格分析
简单说是栅格是单波段,影像是多个波段
任何栅格分析(处理)都是信息有损的处理,原始数据一定要保存(保留)
Page5栅格数据介绍-CELLSIZE定义格格单元的大小时,我们需要平衡信息的精确性和数据量之间的矛盾
栅格单元代表的尺度越小CellSIZE,表达的信息就越精确
栅格单元代表的尺度越大,存储数据所需要的空间就更少,同时,表达的信息也就不精确
在ArcGIS中改变CellSIZE,使用Resample重采样Resample:可以处理单波段,也可以处理多波段数据:11\resamplePage6多段取一个波段ExtractbyMask可以导出每个波段,不要输出扩展名数据:9\dem3d\g14
jpgPage7几个单波段合成多波段CompositeBands使用上个幻灯片的数据Page82、栅格的重分类重分类(Reclassify)将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释
重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系
重分类只能从(详)细到粗(略),不能相反、可逆操作
重分类在SpatialAnalyst和3DAnalyest下都