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教育测量的质量指标

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第二章 教育测量的质量指标 第一节 信度 第二节 效度 第三节 难度 第四节 区分度 一、 信度的概念 信度指的是测量结果的稳定性或可靠的程度。也就是测量结果是否真实、客观地反映了考生的实际水平。具体而言,可以从以下三方面来理解测量的信度。 (一)信度指实测值与真值相差的程度 测量的目的之一,就是希望通过测量得到的实测值能够接近事物的真实值。由于各种原因,实测值一般不会完全等于真实值,两者之差称为测量误差。测量误差越小,测量的信度就越高。用一个等式表示如下: x = T + E 式中,x 表示实测值,T 表示真值,E 表示误差。但测量的真实值是未知的,因此,误差也就无法求出来。当然,可以把很多次测量的实测值的平均值作为真实值的近似值,但这在实践上不具有可操作性。所以,根据这种理解,无法求出信度的大小。 (二)信度指统计量与参数之间的接近程度 统计量和参数是统计学中的两个基本概念。统计量是指样本上的各种数字特征(如样本的平均数、标准差等),参数是总体上的各种数字特征(如总体的平均数、标准差等)。统计量越接近参数,这个统计量的可靠性就越高,因此,信度就越高。要知道统计量对参数的接近程度,可以对参数进行区间估计。这种方法对估计真分数也很有用的。但这种理解也无法计算出信度。 (三)信度指两次重复测量或等值测量之间的关联程度 如果对同一对象进行两次重复测量或者等值测量以后,计算两次测量的相关系数,相关系数越高,说明测量的信度就越高;反之,就越低。对于信度的这种理解,有利于信度的计算。但重复测量会受到被测对象的经验、知识增长等因素的影响,等值测量又较难编制,因此,采用这种方法计算信度时,也是有误差的。 信度是任何一个测量的必要条件,对于教育测量来说,它具有更为重要的意义。因为教育测量的对象主要是精神现象,所测量的特性不易把握,为了能真实地反映测量对象的某种特点,需要更加注意测量的信度,从而正确地判断测量结果的价值。只有信度高的测量才能成为教育工作者有用的工具,否则,测量的结果是无意义的、无效的。 二、 信度的理论公式 根据上述对实数的分解,可将实得分数的方差分解为:2x=2T+2E,其中,2T 表示真分数的方差,2E表示随机误差方差。 信度的计算公式为:rxx =22xT=1-22xE 从以上公式可以看出,随机误差的方差越小,测量的信度就越高。信度的取值范围为[0,1],如果测量误差的方差为0,...

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