智慧城市人工智能开放平台建设方案 1 . 架构设计 1 .1 . 总体架构设计 人工智能平台系统底层基于人工智能和大数据平台构建，在x86 服务器之上提供数据的采集、存储、计算、算法模型和前端展现等功能。 人工智能平台和IoT 提供人体识别、行为识别、倾倒行为分析等算法的建模和训练能力；人工智能平台 边缘平台则处理街道、小区大门等前端摄像头设备数据的实时接入和监管，并提供模型部署、规则设计等功能。基于平台，提供倾倒行为识别系统，并开放数据传输接口，用于倾倒行为信息等样本信息的导入和导出。 系统架构涉及到的组件由底向上详细信息如下： 1 .1 .1 . 容器操作系统 云平台系统是为大数据应用量身订做的云操作系统，基于Docker 和Kubernetes 开发。支持一键部署，基于优先级的抢占式资源调度和细粒度资源分配，让大数据应用轻松拥抱云服务。 未来企业对于构建统一的企业大数据平台来驱动各种业务具有强烈需求，统一的企业大数据平台需要提供以下功能： ➢ 资 源 弹 性 共 享 — 提 高 资 源 利 用 率 灵 活 部 署 ： 支 持 灵 活 部 署 大 数 据 应 用 和 其 他 常 规 应 用 资 源 调 度 ： 具 备 自 动 扩 容 和 自 动 修 复 功 能 服 务 发 现 ： 具 备 集 中 式 的 仓 库 ➢ 隔 离 性 — 保 障 服 务 质 量 和 安 全 性 数 据 隔 离 ： 包 括 数 据 源 、访问模式 等 计算隔 离 ： 隔 离 CPU、内存、网络、磁盘 IO 等 容器操作系统满足了以上企业大数据平台的需要，支持对 TDH 的一键式部署、扩容、缩容，同时也允许其他服务和大数据服务共享集群，从而提高资源的使用率。容器操作系统创新的抢占式资源调度模型能在保障实时业务的同时，提 高集群空闲时的资源占用，让批量作业和实时业务在互不干扰的情况下分时共享计算资源。 另外，在容器操作系统上运行的平台还引入微服务的架构，显著地降低了用户部署环境对稳定性的影响，提高了部署的可用性，并且能让用户在不停机的前提下，享受到将来更新版本的升级以及修复。 1 .1 .2 . 资源管理调度系统YARN YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一种新的Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好...
