电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

生态统计与建模

生态统计与建模_第1页
1/14
生态统计与建模_第2页
2/14
生态统计与建模_第3页
3/14
生态统计与建模 Ecological Statistics and Modeling 48 学时(其中,讲授: 40 学时;实验: 8 学时;实习: 学时); 4 学分 一、课程简介 课程性质:本课程为研究生选修课程,面向刚刚进入研究阶段的硕士和博士研究生。 课程意义:随着生态学研究数据量的快速积累,统计分析在生态学研究中扮演着越来越重要的角色;现代生态学研究对数学和计算机模型的应用需求日益增大,模型对深入理解生态学规律、准确预测生态环境格局起着不可替代的作用。因此,生态统计与建模应作为培养生态学、林学和环境科学研究生的一门重要课程,对于推进研究生从事高水平研究具有重要意义。 课程目的与任务:1)使研究生掌握数据统计分析和实验设计所遵循的原理、原则和方法;2)使研究生掌握生态数据管理、数据处理和分析的理论、流程和方法;3)使研究生熟悉生态建模的思想、概念和方法,培养研究生生态建模的能力。 课程特色:1)强调数理统计和建模在生态学研究中的实际应用;2)授课内容全面,贯穿基本数理统计和生态学原理、实验设计、数据管理、数据分析、生态建模原理与方法等实际研究中的各个步骤;3)结合理论讲授与实际操作练习。 二、预修课程及适用专业 预修课程:生态学; 适用专业:水土保持与荒漠化防治、自然地理学、林学与生态学相关专业等。 三、课程内容及学时分配 课程内容: 第一章 概率论简介(An introdu ction to Probability ) 1.主要内容: 第一节 概率的定义(What is Probability ?)  理解概率的定义和相关概念。 第二节 概率的测度(Measu ring Probability )  单一事件的概率: 肉食植物的捕食(The Probability of a Single Ev ent: Prey Captu re by Carniv orou s Plants)  根据抽样估计概率(Estimating Probabilities by Sampling) 第三节 概率定义中的问题(Problems in the Definition of Probability ) 第四节 概率论中的数学(The Mathematics of Probability )  定义抽样空间(Defining the Sample Space)  复杂的和共有事件: 合并简单概率(Complex and Shared Ev ents: Combining Simple Probabilities)  概率的计算: 马利筋属植物和幼虫(Probability Calculations: Milkweeds and Caterpillars)  复杂的和共有事件: 集合的合并规则(Complex and Shared Events: Rules for Comb...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

生态统计与建模

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部