AI生活类智能硬件领域调研报告

AI 生活类智能硬件领域调研报告 很多这样的智能硬件设备确实是一点 AI 的相关技术都没有用到，靠的是传感器显示和人工程序设定。「智能硬件是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成云+端的典型架构，具备了大数据等附加价值。」 目录 1.市场 1.1 AI 国内外大情况 1.2 AI 经历的时期和当前所处的阶段 1.3 AI 在哪些生活领域比较火 1.4 有哪些公司做得比较好 1.5 这些公司在 AI 上是如何布局的 2.商业 2.1 商业模式 2.2 上下游产业链 3.产品 3.1 家居：智能音箱 3.2 医疗/可穿戴设备 3.3交通：智能车载 3.4 教育：智能机器人 4.设计 4.1 人工智能时代带来的挑战 4.2 V U I-一种新的交互方式 4.3 V U I 的设计原则和方法1 市场 1.1 AI 国内外大情况全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的 65.73%； 中国人工智能企业数量主要集中在北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占中国人工企业总数的 84.95%，四川虽然数量不及以上地区，但明显高于其他省市。 美国 AI 布局全面领先，相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大 政策方面，各国均在政策层面强调和推动人工智能的发展。其中，美国侧重于研发新型脑研究技术；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能；日本则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。 国内近几年也出台了相关扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。2016 年5 月，国家四部委更是颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。 中国人工智能产业处于上升阶段 图片摘自：艾瑞咨询-2017 年中国人工智能产业专题研究报告 中国人工智能产业规模2016 年已突破 100 亿，以43.3%的增长率达到了100.60 亿元，预计2017 年增长率将提高至51.2%，产业规模达到 152.10 亿元，并于2019 年增长至 344.30亿元。基础支撑层主要由算法模型（软件）和关键硬件（AI芯片、传感器）两部分构成；关键技术层主要由感知类技术和其他深度学习应用构成； 应用场景层为集成了一类或多类基础应用技术的，面向应用场景特定需求的产品或方案。 智能硬件主要为应用场景层。图片摘自：艾瑞咨询-201...