AnyLogic 软件功能介绍 操作系统 支持 Windows 7 及 XP 支持 Mac OS X 10.6 及以上版本 支持基于 GTK 的 Linux，例如 Ubuntu Linux 8.04 及以上版本或 SuSE Open Linux 10.2 及以上版本 建模方法 系统动力学：通常用于长期的战略模型，并假设建模的对象高度聚合。在动力学模型中，人、产品、事件和其他离散项都是以数量代表，因此它们就失去了所有的个体属性、历史或动态变化。如果问题适合这种抽象程度，系统动力学会是可以使用的正确方法。AnyLogic 采用了为系统动力学建模者所熟悉的方式来设计和模拟反馈结构（存量、流程图和决策规则，包括数组变量又叫下标）。用户可以 依次定义存量和流变量 使用公式中的自动“代码补全” 为了模型有更好的易读性，可以定义“影子”变量 使用表函数（查找表）、线性或样条曲线插值 定义枚举和范围类型的维度 定义子维度和子范围 定义任意维度的数组变量 每个数组变量的不同部分可以使用多种公式 使用特定的系统动力学和标准 Java 的数学函数 基于智能体：是本质上分散的、以个体为中心的（和系统层相反）模型设计途径。建模者在设计基于智能体的模型时，确定主动实体，即智能体（可以是人、公司、项目、资产、车辆、城市、动物、船、产品等），定义它们的行为（主要驱动力，反应、记忆、状态等），并将它们置于某个环境里，建立连接，然后运行仿真。那时，整体的（系统层）行为就是个体行为交互的结果。AnyLogic 是唯一能够有效的支持智能体建模的工具，用户可以将基于智能体的建模方法和其他方法相结合。AnyLogic 基于智能体建模提供了一些可重复使用的设计模式，包括： 模型结构 智能体同步 空间（连续、离散或GIS 地图）、移动性、空间动画 智能体联系（网络，社会网络）和交流 智能体的动态创建和消失 离散事件：世界上我们观察到的绝大多数过程是由连续的变化所构成的。然而，当我们试图分析这些过程时，分解连续的过程为离散的部分以简化分析是很有意义的。很多情况下我们需要从连续特性中抽象出一些事件来，只对系统生命中的一些重要“瞬间”和“事件”加以考虑。离散事件建模技术以定义的非连续的事件近似连续的真实世界的过程。离散事件主要用于狭义地代表“以过程为中心”的建模，建议将分析的系统表示为一系列作用于特定类型的实体（交易）的操作，例如顾客、文件、零件、数据包、车辆、电话。实体是被动的，但是可以具有属性，能影响它们被处...
