BI 测试指南 1 测试概述 1.1 测试方法 BI 系统测试分为：数据和功能及界面展示两方面，数据测试主要采用白盒测试方法，功能及界面展示测试主要采用黑盒测试方法； 1.2 测试策略 BI 系统的测试引入了类似开发的过程，对于开发中的各个过程：业务分析—》数据处理--〉报表展示，进行逐层分析、检查、验证，具体如下： 1. 根据需求和设计文档，在源系统的界面和数据库中验证：所分析的业务，表关系等，是否正确； 2. 检查开发人员进行数据处理的代码，同时编写基于源表的数据查询 sql，将执行的结果与开发得到的数据结果（目标表数据）进行对比，以验证数据抽取并处理的正确性； 3. 编写基于明细目标表和汇总目标表的查询语句（可提供给前端开发人员参考），检查界面展现和后台数据的一致性。 4. 引入自动化测试方法：编写从各类数据表（源表，目标明细表，目标汇总表）进行查询和结果比较的语句，整理成自动化测试代码，每天执行代码即可自动检查数据是否正确抽取和处理，以保证项目的质量。 以上测试方法可以比较好地测试数据仓库类项目的业务数据和功能，保证项目质量。 2 测试步骤 2.1 理解需求 根据需求文档，和UI 理解需求文档，根据需求文档中个业务点设计到的业务界面截图，将需求中涉及到的业务在源系统的界面进行理解和分析确认； 2.2 检查存储过程逻辑 首先了解存储过程的整体实现思路，对其从源系统取数的关键逻辑，进行数据验证；根据需求，检查数据处理逻辑是否正确；检查代码本身有无编写错误。可按以下三点进行： 1) 从源系统取数的关键逻辑，在源系统业务界面进行数据核对： 根据开发人员编写的数据处理逻辑，将其拆分成可在原系统验证的逻辑段，进行逐段验证，特别是对于统计对象，关键字段（例如：时间周期）和关键逻辑（指标考核点）在源系统进行验证。源系统验证方法，可以采用抽样数据的正向数据验证（将查询出来的数据，在原系统核对），和反向数据验证（从源系统查找出数据，和后台查询结果进行比较）（抽样数据的对比结果要严格一致），对统计对象的总体数据量进行比较（可以容许少量偏差的存在）； 2) 根据之前已验证的数据逻辑，检查该存储过程是否与改逻辑保持一致（知识库的整理）。 3) 根据自身业务需求的需要，检查存储过程对于数据的各种过滤和取数处理是否符合需求，检查存储过程是否存在自身代码编写的错误，或性能需要优化的地方； 4) 最终目标数据结果的反向验证：将得到...
