下面的程序在依赖上述复数类的基础上实现了FFT 正反变换算法和频域滤波算法，另外由于一般如果是对实数进行FFT 的话，要将FFT 得到的复数数组转为实数数组，下面类中的Cmp2Mdl 方法的作用就是这个。这个FFT 算法是基-2FFT 算法，因此，如入的序列必须是2的n 次方个点长。 频域滤波的基本原理是： 1、 对输入序列进行FFT 2、 得到的频谱乘以一个权函数（滤波器，系统的传递函数） 3、 得到的结果进行IFFT 4、 如果是实数运算的话用Cmp2Mdl 方法转为实数 代码如下： ///
/// 频率分析器 /// public static class FreqAnalyzer { ///
/// 求复数complex 数组的模 modul 数组 /// ///
复数数组 ///
模数组 public static double[] Cmp2Mdl(Complex[] input) { ///有输入数组的长度确定输出数组的长度 double[] output = new double[input.Length]; ///对所有输入复数求模 for (int i = 0; i < input.Length; i++) { if (input[i].Real > 0) { output[i] = -input[i].ToModul(); } else { output[i] = input[i].ToModul(); } } ///返回模数组 return output; } ///
/// 傅立叶变换或反变换，递归实现多级蝶形运算 /// 作为反变换输出需要再除以序列的长度 /// ！注意：输入此类的序列长度必须是 2^n /// ///
输入实序列 ///
false=正变换，true=反变换 ///
傅立叶变换或反变换后的序列 public static Complex[] FFT(double[] input, bool invert) { ///由输入序列确定输出序列的长度 Complex[] output = new Complex[input.Length]; ///将输入的实数转为复数 for (int i = 0; i < input.Length; i++) { output[i] = new Complex(input[i]); } ///返回 FFT 或 IFFT 后的序列 return output = FFT(output, invert); } ///
/// 傅立叶变换或反变换，递归实现多级蝶形运算 /// 作为反变换输出需要再除以序列的长度 /// ！注意：输入此类的序列长度必须是2^n /// ///
复数输入序列 ///
false=正变换，true=反...
