大数据处理技术研究

下载后可任意编辑郑州轻工业学院课程设计说明书题目： 大数据处理技术讨论 姓 名： 王超 田启森 院 （系）： 计算机与通信工程 专业班级： 计算机科学与技术 学 号： 541007010138 541007010137 指导老师： 钱慎一 成 绩： 时间： 2024 年 6 月 26 日至 2024 年 6 月 27 日1下载后可任意编辑目录1.摘要：........................................42. 大数据概况;....................................43. 大数据定义：...................................54. 大数据技术的进展：.............................55. 大数据技术组成：...............................85.1 分析技术......................................85.1.1 可视化分析...................................95.1.2 数据挖掘算法.................................95.1.3 预测分析能力.................................95.1.4 语义引擎.....................................95.1.5 数据质量和数据管理...........................95.2 存储数据库....................................105.3 分布式计算技术................................116. Hadoop--大数据处理的核心技术..................136.1 Hadoop 的组成.................................136.2 Hadoop 的优点：...............................166.2.1 高可靠性。..................................166.2.2 高扩展性。..................................176.2.3 高效性。....................................176.2.4 高容错性。..................................172下载后可任意编辑6.3 Hadoop 的不足.................................176.4 主要商业性“大数据”处理方案.................186.4.1 IBM InfoSphere 大数据分析平台...............186.4.2 Or a c l e Bi g Da t aApplianc..............196.4.3 Mi c r o s o f t S QLServer.................196.4.4 Sybase IQ...................................206.5 其他“大数据”解决方案.......................206.5.1 EMC.........................................206.5.2 BigQuery....................................206.6 “大数据”与科技文献信息处理..................217. 大数据处理技术进展前景：......................217.1 大数据复杂度降低...