下载后可任意编辑视频监控大数据的关键技术和应用随着全国各地平安城市、行业安防等项目的大规模建设，视频监控在安防领域中发挥着越来越重要的作用，成为技术防范的最有力手段。而在新的技术条件和应用需求的推动下，视频监控将迎来系统融合和大数据的新时代，其产生的数据将会迅速地增长，如何从这些数据中获得有效的信息和服务，是我们必须要面对的重要问题。笔者认为，大数据处理技术的应用，将成为下一代视频监控的进展关键。视频监控的大数据趋势视频监控从最早的模拟闭路监控系统开始，经历过模拟监控、数字监控、网络监控等重要进展阶段，如今进入了大数据的时代，并面临着一系列的挑战。视频监控产生的数据正迅速增长视频监控数据的增长有三个主要的因素。首先，视频监控不再是一个独立割裂的系统，系统的融合将催生更丰富的数据。GB/T28181-2024 标准的发布和实施，在很大程度上改善了各大平台厂家各自为战、互不兼容的乱象，在“大联网”的背景下，所有的视频监控数据将能实现深度共享和统一处理。此外，安防监控的进展趋势是融合化，视频监控平台与其它多种系统之间如警综、消防、卡口、门禁等，将实现资源和数据的无缝整合，统一协作，形成社会化的大系统。其次，高清视频的编解码能力不断提高，导致数据生成的厚度和精度不断提升，高分辨率和高帧率已成为视频监控主流需求。再次，数据生成点的规模在不断扩大，视频监控的覆盖范围和监控点、卡口的数量都以 30%以上的增长率在快速增加。我国安装的监控摄像头目前已超过 3000 万个，每年产生数万 PB 的数据量。视频监控数据的管理存在瓶颈下载后可任意编辑数据的爆炸式增长，意味着需要投入更多的资源以及付出更多的努力，才能在这些体量庞大的数据中寻找到有价值的信息。目前对视频监控数据的管理能力较弱，其进展没能跟上数据增长的速度，体现在以下几个方面:1.数据的存储和管理视频监控数据具有高并发、大容量的特点。以 1080P 为例，在 8Mbps 的码率下，每个摄像头每天产生的视频数据约 84GB，中等城市的监控规模一般为数千到数万个摄像头，而且这些数据一般要求必须在系统中保存 30 天以上。存储系统还必须具有高级别的容错性，存储介质的故障率通常较高，但故障发生时不应造成监控数据的丢失。此外，由于安防项目本身在不断进展，系统可能要进行在线扩容和升级，这就要求存储系统具有高度的可扩展性，可在系统中简单便捷地增添存储设备。目前主要采纳分级集中存储...
