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一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

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一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力运营是一门艺术,更是一门技术。过去,“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年,流量成本不断攀升,客观上要求我们进行精细化运营,用最少的钱办尽可能多的事。随着市场环境的变化,运营的渠道和方式不断增加,运营有了更加细致的分类。如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题,今天我们将和大家分享在数据运营方面的实战心得。一、流量运营:多维度分析,优化渠道流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题。过去粗放式的流量运营,仅仅关注PV、UV等虚荣指标,这是远远不够的。1.流量概览指标体系我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况,包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台:Web端主要看访问量、PV和UVAPP主要看启动次数、DAU和N DAU基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等通 过 这 些 指 标 可 以 判 断 用 户 的 活 跃 度 。 产 品 的 生 命 周 期 模 型 广 泛 应 用 在 互 联 网 运 营 中 , 在 不 同 的 产品 生 命 周 期 中 , 访 客 的 类 型 一定有差异。通 过 【概览】页面, 运 营 人员清楚掌握流量指 标 及其变化趋势, 可 以 很好的 评估过 去的 工作以 及预测未来的 流量走向。2.多维度 的 流量分析在 网 站流量分析中 , 主要包括访 问来源、流量入口(落地页)、广 告(搜索词)等角度 。首先, 访 问来源包括直接访 问、外链、搜索引擎和社交媒体等。 在 这 个分析框架下, 需要一层一层拆解, 具体到每一个渠道进行流量分析。以 某博客 为例, 这 是一个内容运 营 的 子站, 上面有很多数据分析和增长黑客 的 文章。 我们通 过 访 问来源分析发现, 相比于其他渠道, 从微博过 来的 用 户 数量和质量都偏低。 在 运 营 资源有限的 情况下, 我们可 以 重新规划一下媒体推广 的 策略, 把精力放到高质量渠道上。其次, 落地页的 分析对流量来说也是至关重要, 因为落地页是用 户 到达你网 站的 入口。 如果用 户 被导入到无效或者不 相关的 页面, 一般会有较高的 跳出率。最后, 广 告投放也是目前流量运 营 的 重要部分。 一般涉及到的 广 告分析包括广 告来源、广 告内容、广 告形式...

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