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不确定度的估计与合成

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第五章 不确定度的估计与合成 测量数据或经数据处理所给出的最终结果都不可能是被测量的客观真实值,只是被 测量具有一定精度的近似(或称为估计量)。所以,数据处理的结果仅给出被测量的估计 量是不够的,还必须对估计量作出精度估计。 测量或测量结果的精度估计(或可信赖程度)以“不确定度”这一参数表征。本章涉及 不确定度的表征参数,不确定度分量的估计和诸项不确定度分量的合成。测量不确定度 的表述涉及到测量误差的性质、分布、误差因素间的相关关系,测量方法及数据处理方法 等,在讨论不确定度时应特别注意有关的前提条件。 不确定度的表述是测量数据处理中的基本问题之一。本章讨论的基本原则和基本方 法同样适用于仪器、设备的精度分析。 5 .1 不确定度及其表征参数 一、不确定度的概念 经过修正的测量结果仍然有一定的误差,它们的具体数值是未知的,因此无法以其误差的具体数值来评定测量结果的优劣。 测量误差或大或小,或正或负,其取值具有一定的分散性,即不确定性。在多次重复 测量中,可看出测量结果将在某一范围内波动,从而展示了这种不确定性。测量结果取值 的这一不确定性反映了测量误差对测量结果的影响。可以这样认为,测量结果可能的取值范围越大,即其误差值的可能范围越大,表明测量误差对测量结果的影响越大(在概率的意义上),测量结果的可靠性越低。反之,测量结果可能的取值范围越小,表明测量误差对测量结果的影响越小,即测量结果不确定的程度越小,因而测量结果也就越可靠。为反映测量误差的上述影响,引入“不确定度”这一概念。 测量的不确定度表示由于存在测量误差而使被测量值不能肯定的程度。它的大小表征测量结果的可信程度。按误差性质,不确定度可分为系统分量的不确定度和随机分量的不确定度;按其数值的估计方法,不确定度可分为用统计方法估计的和用其他方法估计的二类; 应注意,测量的不确定度与测量误差是完全不同的两个概念。不确定度是表征误差对测量结果影响程度的参数,而不是误差。测量误差取值具有不确定性并服从一定的分布,而不确定度对某一确定的测量方法来说具有确定的值 (只是在实际估计时,所得不确定度的估计量有一定的不确定性),两者的性质完全不同。 二、不确定度的表征参数 前面已给出了表征随机误差分布特征的参数——方差 D 与标准差 。方差 D 或标 准差 反映了测量结果(或测量误差)可能取值的分散程度。 D 或 较大,则误差分布曲 ...

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