员工满意度调查结果分析方法 目前很多公司每年都花很多的人力与物力于员工满意度调查，员工满意度调查能提供给公司决策层以量化的数据来侦测到员工总体的、现时的满意度水平，从而为经营决策提供依据。员工满意度与员工的绩效有着密切关系，从员工满意度的水平可以预测到未来的业务绩效，不满意的员工很可能会产生不令人满意的绩效；反之，工作愉快的员工会产生良好的绩效。因此，公司决策层非常重视员工满意度调查。 ESS（employee’s satisfaction survey）即员工满意度调查，主要通过问卷的形式对组织的员工进行调查。通过填写问卷了解员工对组织各个方面的满意程度，从而深入了解员工的想法，使领导者能有针对性的提出激励策略，提高内部满意度。 但是在多数的ESS 中，分析方法非常简单，没有合理的运用统计工具，只是把问题的得分统计起来，对基本情况进行频次统计通过平均值、最大最小值等得出一个浅显的结论。频次统计（frequency）主要是对各题选择情况进行频次统计，如最高分、最低分、中位数、平均分等，通过频次统计初步了解企业员工整体满意度情况、不同分类标准（部门、年龄、工龄、性别、文化等）的员工满意度情况等，所以频次统计主要是对问卷数据进行一个初步的处理，了解大致情况并为后续的复杂统计分析提供一定的数据支持。事实上，ESS 问卷中可以挖掘出很多潜在的、对企业决策有用的信息，能够运用的统计分析方法也很多，如平均值分析、相关系数分析、回归分析、方差分析、因素分析、聚类分析等，关键看调查方能否运用合理的统计分析方法，与ESS 结合，得到企业需要的信息。 一、平均值的分析方法 满意度调查的结果分析是整个满意度调查过程中两个最重要的环节之一。通常，我们会运用平均值方法来分析结果，我们把问卷中的几道或十几道联系紧密的问题归为一组（称为 Index），然后把一组中每一问题回答的比例加总平均，计算出组的平均值。（注：这里的平均值是指比例的平均值）。平均值分析方法是我们通常使用的方法，它的优点是简单明了，易于操作。 通常，在一个 index 中可得到两个平均值：满意人群所占比例的平均值和不满意人群所占比例的平均值，然后如图 1.1 所示，把每一个 index 从左到右地按序进行排列。 如图 1.1 举例：第一个 index 满意度的平均值是 49%（该 index 的上端所示），不满意度的平均值为 7%（该index的下端所示）；同样可以看到，最后一个index满意度的平均值和不满意度的...
