精品文档---下载后可任意编辑一种基于聚类的软件元需求的猎取方法讨论的开题报告一、选题背景随着计算机技术的不断进展，软件开发的复杂性也逐渐增加。软件开发过程中，需求猎取是非常关键的一步，而软件元需求（Software Requirements Specifications，SRS）的猎取对于软件开发成功与否也有着至关重要的作用。目前，针对 SRS 的猎取方法有很多，如案例讨论法、头脑风暴法、焦点小组法等。其中聚类算法也是一种常见的需求猎取方法。聚类算法是指将数据集中的个体根据相似度进行分类，每个类别代表一个聚类。聚类算法在数据挖掘、图像处理、文本分类等领域都有广泛的应用。在软件元需求猎取方面，聚类算法可以帮助开发人员将用户需求根据相似性分组，进而较为全面地猎取用户需求。二、讨论目的与意义本文旨在探讨一种基于聚类的软件元需求猎取方法。聚类算法可以将用户需求分类，使开发人员能够更好地猎取、整理和分析用户需求。通过采纳聚类算法，可以提高软件开发的效率和质量。此外，本文也可以对软件开发过程中的需求猎取方法进行探究和总结，为软件开发过程中的需求猎取提供一定的参考。三、讨论内容与讨论方法本文将采纳文献调研和实证讨论相结合的方法，探讨基于聚类的软件元需求猎取。具体讨论内容包括：1.聚类算法的原理与分类2.基于聚类的软件元需求猎取方法的讨论进展3.基于聚类的软件元需求猎取方法的实证讨论4.基于聚类的软件元需求猎取方法的适用性分析本文在讨论方法上将采纳实验法和实际案例分析相结合的方法，验证基于聚类的软件元需求猎取方法的可行性。四、预期效果与创新点预期效果：精品文档---下载后可任意编辑1.对基于聚类的软件元需求猎取方法进行探讨和总结，为软件开发中的需求猎取提供一定的参考。2.通过实证讨论，验证基于聚类的软件元需求猎取方法的可行性。创新点：1.将聚类算法应用于软件元需求的猎取，采纳新颖的方法猎取用户需求。2.通过实证讨论，验证基于聚类的软件元需求猎取方法的有用性和适用性。五、讨论进度安排本文的讨论计划如下：第一、第二周：文献调研与撰写开题报告。第三至第五周：讨论聚类算法的原理与分类。第六至第八周：讨论基于聚类的软件元需求猎取方法的讨论进展。第九至第十一周：实证讨论基于聚类的软件元需求猎取方法。第十二至第十四周：分析基于聚类的软件元需求猎取方法的适用性。第十五至第十七周：论文撰写与修改。第十八周：论文答辩。六、参考文献1. 周琳等. 基于层次聚类算...
