精品文档---下载后可任意编辑以《汉书》为例的中古汉语自动分词的开题报告一、选题背景《汉书》是我国古代史书之一，始撰于西汉，共计三百篇，记载了自黄帝到西汉元年的历史和文化，是讨论古代中国政治、经济、文化等领域的重要史料和文化遗产。但是，《汉书》的中古汉语表达形式较为古雅，其中存在很多古词句和引申义词，使得其文本的自动分词比较困难。因此，通过对《汉书》中古汉语的自动分词讨论，不仅可以提高对《汉书》文本的理解和学术讨论价值，还可以为中古汉语文本的自动处理和数字化开发提供参考。二、讨论目的本讨论旨在通过中古汉语自动分词技术，解决《汉书》在数字化处理过程中存在的问题，提高《汉书》文本的利用价值。三、讨论方法本讨论将采纳基于规则和基于机器学习的两种自动分词方法，结合人工校对，对《汉书》进行自动分词。1. 基于规则的方法：利用《汉语大词典》等现代汉语词典和中古汉语专业词典，构建一个中古汉语自动分词规则库，包括词性、词义、语法等方面的规则。2. 基于机器学习的方法：利用现代汉语自动分词体系 CRF 等算法，在中古汉语文本上训练模型，并进行分词预测，再进行人工校对。四、预期成果通过本讨论，预期达到以下成果：1. 建立一个适用于中古汉语自动分词的规则库，为中古汉语文本的自动处理提供技术支持；2. 利用现代汉语自动分词算法，在《汉书》文本上进行分词，提高文本的利用价值和讨论效果；3. 提高中古汉语文本的数字化开发水平，为中古汉语文化讨论提供技术支持。
