精品文档---下载后可任意编辑摘要：本文主要进行的是公司的员工的平均日工资和性别、工龄、受教育情况、一线工作情况、工作部门的性质、培训情况还有女性的婚姻状况的关系
我们选择了 SPSS 这款软件来进行数据的统计分析
对于题目中各个影响因素的定性值，我们进行了虚拟编码，将其转化为定量值，例如受教育情况，在初步模型镇中，分别用 1、2、3、4 代表本科、硕士、博士和博士后；在模型的不断改进中，我们将其分解为四个变量，每个变量都采纳 0-1 分布，是为 1 否为 0，其他因素类似
对于各个因素是否对平均日工资有影响，我们首先采纳了单因素方差分析，并进行了方差齐性检验，初步得到了影响员工日平均工资的因素
考虑到各个因素对于因变量平均日工资的影响程度大小的不同，我们建立了模型，对数据进行了多元线性回归分析，首先采纳了进入法建立了回归方程，然后又选择了逐步法再次优化回归方程，这样我们发现了日平均工资主要受到工龄和受教育情况（学历）的影响，得出的结论也基本与前面做的单因素方差分析一致
在回答第二个问题时，由于线性回归方程中关于性别的变量已经被剔除，所以可以认为性别对日平均工资的影响不用考虑，即女性并没有受到不公正待遇
然后我们单独把女性员工拿出来分析婚姻对其工资的影响，通过单因素方差分析发现婚姻是不影响工资的
当考虑到在所给的数据表中各因素之间可能存在交互作用，例如受教育程度比较高的人更容易处于管理层，我们小组对模型又进行了优化，把因素之间的交互作用建立新的变量引入模型，得出的新的线性回归方程，且新的模型相对于所给的数据更加合理
在模型的构建中考虑到这个模型是否能够真实的反映实际情况，我们进行残差检验，并详细地对模型的误差大小和产生的原因进行了分析
关键字：单因素方差分析，方差齐性检验，残差检验，多元线性回归（进入法、逐步法）一、问题的重述职工工资可以说是人们最为关切、议论最多的部分，因
