精品文档---下载后可任意编辑计量经济学，即使在有用和简明的形式下，对数据统计学的基本原理的清楚理解都是必不可少的。数理统计学是计量经济学的基础，它为计量经济学的讨论提供了唯一而有效的方法，从某种意义上来说，计量经济学就是使数理统计学在建立经济模型中得以应用的一门学科。数量统计学的逻辑结构如下：(1) 总体和样本引入随机变量来描述总体（2）对总体的描述：随机变量的数字特征数学期望描述总体的一般水平方差描述总体的离散程度（3）对样本的描述：样本分布的数学特征样本平均数，描述样本的一般水平，样本方差，描述样本的离散程度实际上，和是和的无偏估量量。（4）总体与样本的连接：随机变量的分布（5）如何通过样本数据和样本分布特征来估量总体的数字特征，即和，以及总体中数据生成过程的各种参数。a.估量量的特征：无偏性，有效性，一致性等。b.估量的方法：矩法点估量最大似然估量法最小二乘估量法估量方法估量期望单个总体估量方差区间估量估量其它参数两个总体 c.对估量量的检验：假设检验一个正态总体的假设检验对总体分布的检验两个正态总体假设检验的假设检验总体分布的假设检验对各种系数、参数估量值的检验第一节总体、样本和随机函数四个重要的定义：总体：讨论对象的全体称为总体，组成总体的的每个基本单位称为个体。有限总体和无限总体。样本：总体中随机抽出若干个体而组成的集体，称样本，样本中所含个体的个数，称样本容量。随机变量：根据概率的不同而取不同数值的变量，叫做随机变量。离散型随机变量和连续型随机变量。我们常常对表示总体特征的数量指标感兴趣，如一批灯泡的平均寿命。就总体的某一数量特征而言，每个个体的取值不一定完全相同，但它是根据一定规律分布的。符合随机变量的定义，可以将之看成一个随机变量。所谓总体就是一个随机变量，而所谓样本就是 n 个（样本容量是 n）相互独立且与总体有相同分布的随机变量。每一次具体抽样所得的数据，就是 n 元随机变量的一个观察值（样本值），记为。 总体可以表示为一个随机变量，并具有自己的分布。而样本就是 n 个相互独立且与总体有相同分布的随机变量。可见，通过分布可以把样本与总体联系起来，换句话来说，总体分布是样本和总体的连接点。统计量： 设（）为一个样本，则称（）为统计量。如：一、随机变量的分布 （一）离散型随机变量的分布 以表格来表示：…………的概率分布情况也可以用数学等式（概率函数）来表达：显然...
