精品文档---下载后可任意编辑1、模式识别系统的基本构成单元包括： 模式采集 、 特征提取与选择 和 模式分类 。2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特真矢量 ；句法模式识别中模式描述方法一般有 串 、 树 、 网 。3、聚类分析算法属于 （ 1 ） ；判别域代数界面方程法属于 （ 3 ） 。 （1）无监督分类 (2)有监督分类 （3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为 0-1 二值特征量，则一般采纳 （ 4 ） 进行相似性度量。（1）距离测度 （2）模糊测度 （3）相似测度 （4）匹配测度5、 下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有 （ 1 ）（ 3 ）（ 4 ） 。 （1） （2） (3) (4)6、Fisher 线性判别函数的求解过程是将 N 维特征矢量投影在 （ 2 ） 中进行 。 （1）二维空间 （2）一维空间 （3）N-1 维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有 （ 1 ） ；线性可分、不可分都适用的有 （ 3 ） 。 （1）感知器算法 （2）H-K 算法 （3）积累位势函数法 8、下列四元组中满足文法定义的有 （ 1 ）（ 2 ）（ 4 ） 。（1）({A, B}, {0, 1}, {A®01, A®0A1 , A®1A0 , B®BA , B® 0}, A) （2）({A}, {0, 1}, {A®0, A®0A}, A) （3）({S}, {a, b}, {S ® 00S, S ® 11S, S ® 00, S ® 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A®01, A®0A1, A®1A0}, A)9、影响层次聚类算法结果的主要因素有（计算模式距离的测度、（聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目））。10、欧式距离具有（ 1 、 2 ）；马式距离具有（1 、 2 、 3 、 4 ）。 （1）平移不变性（2）旋转不变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性11、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是（正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。）。12、感知器算法 1。 （1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。13、积累势函数法较之于 H-K 算法的优点是（该方法可用于非线性可分情况（也可用于线性可分情况） ）；位势函数 K(x,xk)与积累位势函数 K(x)的关系为（）。 14、在统计模式分类问题中，聂曼-皮尔逊判决准则主要用于（ 某一种判决错误较另一种判决错误更为重要）情况；最小最大判决准则主要用于（ 先验概率未知的）...
