品质管理的基本知识VIP专享

品质管理的基本知识1 品质管理的发展状况简介品质管理作为一门新兴的科学，其发展历史并不长，它是机器化生产的产物生产力发展的必然结果，质量管理的发展可分为以下三个阶段。1. 传统的质量管理阶段传统质量管理的特点是在产品生产过程中单纯依靠检验来剔除废品，确保质量，这种管理办法缘于古代，一直延续到四十年代。2. 统计质量管理阶段一些学者将数理统计方法引入到产品生产过程中的质量控制，打破了传统质量管理中“事后检验”的惯例，提出了预防缺陷的概念和数理统计方法。3. 全面质量管理阶段a. 全面质量管理是全方位质量管理，是全过程的管理，是全员的管理，是科学的管理b. 全面质量管理的基本思想是为用户服务，从系统和全局出发，一切用数据说话，以预防为主，要贯彻群众路线。c.工作方式PDCA 循环（又名戴明环）“计划、实施、检查、处理”四个阶段PDCA 循环中还应用了一套科学的统计处理方法，作为进行工作和发现、解决问题的有效工具，这些工具主要有“品管的七大手法”d.影响质量的五大因素，即 4M1E，产品设计制造的质量取决于人（MAN）、原材料（MATERIAL）、设备 MACHINE）、方法（METHOD）和环境（ENVIRONMENT）五大方面的因素。产品质量是设计制造出来的，而不检验出来的。2 品管七大手法QC 七大手法有：直方图法、数据分层法、控制图法、排列图法、因果图法、散布图法、调查表法2.1 直方图法直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布情况和估算工序不合格品率的一种方法。将全部数据分成若干组，以组距为底边，以该组距相应的频数为高，按比例而构成的若干矩形，即为直方图。直方图可达到如下目的：① 评估式查验制程；② 指出采取行动的必要；③ 量测矫正行动的效应；④ 比较机械绩效；⑤ 比较物料；⑥ 比较供应商。2.2 数据分层法把搜集来的数据按照不同的目的加以分类进行加工整理的办法称为分层法。分层法能把错综复杂的影响因素分析清楚，使数据能更加明确突出地反映客观实际，分层法经常与其它方法同时使用。2.3 散布图（相关图）散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性，这种成对的数据或许是［特性——要因］，［特性——特性］，［要因——要因］的关系。2.4 调查表（又名检查表或查核表）简单的调查表就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来然后定期或定时检查，有两种调查表：1. 点检用调查表；此类表在记录时只做“有、没有”“好、不好”的...