插值算法与matlab代码

Matlab 中插值函数汇总和使用说明 MATLAB 中的插值函数为interp1，其调用格式为： y i= interp1(x ,y ,x i,'method') 其中x ，y 为插值点，y i 为在被插值点x i 处的插值结果；x ,y 为向量， 'method'表示采用的插值方法，MATLAB 提供的插值方法有几种： 'method'是最邻近插值， 'linear'线性插值； 'spline'三次样条插值； 'cu bic'立方插值．缺省时表示线性插值 注意：所有的插值方法都要求x 是单调的，并且x i 不能够超过x 的范围。 例如：在一 天 24 小时内，从零点开始每间隔 2 小时测得的环境温度数据分别为 12，9，9，10，18 ，24，28，27，25，20，18，15，13， 推测中午 12 点（即 13 点）时的温度． x =0:2:24; y =[12 9 9 10 18 24 28 27 25 20 18 15 13]; a=13; y 1=interp1(x ,y ,a,'spline') 结果为： 27.8725 若要得到一天 24 小时的温度曲线，则： x i=0:1/3600:24; y i=interp1(x ,y ,x i, 'spline'); plot(x ,y ,'o' ,x i,y i) 命令 1 interp1 功能 一维数据插值（表格查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数f(x )在中间点的数值。其中函数f(x )由所给数据决定。 x ：原始数据点 Y：原始数据点 xi：插值点 Yi：插值点 格式 (1)yi = interp1(x,Y,xi) 返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量x 与Y 的内插值决定。参量x 指定数据Y 的点。 若Y 为一矩阵，则按Y 的每列计算。yi 是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。 (2)yi = interp1(Y,xi) 假定x=1:N，其中N 为向量Y 的长度，或者为矩阵Y 的行数。 (3)yi = interp1(x,Y,xi,method) 用指定的算法计算插值： ’nearest’：最近邻点插值，直接完成计算； ’linear’：线性插值（缺省方式），直接完成计算； ’spline’：三次样条函数插值。对于该方法，命令interp1 调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令生成一系列用于分段多项式操作的函数。命令spline 用它们执行三次样条函数插值； ’pchip’：分段三次Hermite 插值。对于该方法，命令interp1 调用函数pchip，用于对向量x 与y 执行分段三次内插值。该方法保留单调性与数据的外形； ’cubic’：与’pchip’操作相同； ’v5cubic’：在 MATLAB 5.0 中的三次插值。 对于超出x 范围的xi 的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插...