精品文档---下载后可任意编辑现代心理与教育统计学知识点 心理统计学 第一章概述 描述统计 定义：讨论如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理 概 括和表述 作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质
具体内容：1 数据分组：采纳图与表的形式
2 计算数据的特征值：集中量数（平均数 中数） 离散量数（方差） 3 计算量事物间的相关关系：积差相关（2 列 3 列 多列） 推断统计 定义：主要讨论如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理 论和方法，推论总体情形
作用：用样本推论总体
具体内容：1 如何对假设进行检验
2 如何对总体参数特征值进行估量
3 各种非参数的统计方法
心理与教育统计基础概念 数据类型 一 从数据来源来划分 1 计数数据：计算个数或次数而获得的数据
（都是离散数据） 2 测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得的数据
（连续数据） 二根据数据所反映的测量水平 1 称名数据（分类） 定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据
特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义
统计方法：百分数 次数 众数 列联相关 卡方检验等
（非参检验） 2 顺序数据（分类 排序） 定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小 等级或事物具有的某种特征的程度的数 据
（年级） 特点：没有相等单位没有绝对零点
不表示事物特征的真正数量
统计方法：中位数 百分位数 等级相关 肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法
3 等距数据（分类 排序 加减（相等单位））（真正应用最广泛的数据） 定义：不仅能够指代物体的类别 等级，而且具有相等的单位的数据
（成绩 温度） 特点：真正的数量，能进行加减运算，没有绝对零点 ，不能进行乘除计算
统计方法：平均数 标准差 积差相关 Z 检验 t 检验
