案例分享：商家运营全套攻略前不久，发过一篇《初阶运营喵，怎样处理第一次需求输出 》，那次项目顺利落地执行，除了基础数据库更新字段迭代过3次，基本保留了当初的功能需求，算是打响了从事互联网运营生涯的第一枪。再梳理些的项目经历，即是总结回顾，也是检讨再造吧！一、项目背景以X城市作为试点，进行为期两个月的产品测试，通过团队化运营（内容、数据、用户、产品等运营成员），测试产品的营收规模与持续性，以便后期在其他24个重点城市铺开，确保公司下半年营收。二、项目目标核心指标：收入（550W）、留存率（80%）、ARPU等上述内容来自大Boss们的会议精神，主管勇敢的接下了这块“肥肉”，组建了一个10人的运营小团队（包括数据运营、内容运营、用户运营等伙伴临时组成），干活。主管：“我只做支持，不做领导，你们自己玩，至于怎么玩，不做限制，但又有限制。凡是你们一致觉得必要的，报上来，全力满足。”好吧，没听懂，但又好像懂了（成本控制）。那就一起愉快的玩耍吧！“再 就 是 ， 项 目 只 许 成 功 ， 当 然 激 励 嘛 ， 新 马 泰 三 日 游 ， 费 用 可 以 报 一 部 分， 嘿嘿…”“既然 大boss们支持， 那新 马 泰 我们肯定去定啦”， 我们暗自窃喜。基础框架会上简单分工后， 连夜奋笔疾书， 简单梳理了较完整的两个月项 目 运营计划报 告， 从用 户画像、产品需求、内部 培训、前期预热、部 门支撑等五方面做了简要规划， 保证整个团队有明确运营节奏和方法。（一 ）用 户画像1.商圈商户画像基于平台长期积累下来的海量数据， 按照商圈客流量、消费 频次、消费 人群特性、合作程度、地理位置等数据指标， 对城市商圈重新 拆分定义， 区分市级商圈、副市级商圈、区级商圈等层次， 作为前期背景资料与后期商户分层参考。2.C端用户画像鉴 于该城市人群结构特殊性（学生群体占比较大）， 利用 平台存储的海量数据， 对各商圈、行政区的C端用 户， 从性别、年龄、学历、身高、体重、口味、消费 频次、 消费 能力等方面进行了基本画像分析， 与商圈、商户进行交叉匹配与分析， 后期从议价、合作产品、消耗预算等方面做出针对性调试。（二）产品需求1.数据系统商 户 后 台 管 理 权 限 问 题 、 数 据 库 字 段 优 化 、 操 作 便 捷 性 问 题 等 方 面 做 了 较 多 针 对 性 的 优 化 建 议 （ PS： 因 本 ...
