模式识别试题二 答案 问答第1 题 答：在模式识别学科中，就“模式”与“模式类”而言，模式类是一类事物的代表，概念或典型，而“模式”则是某一事物的具体体现，如“老头”是模式类，而王先生则是“模式”，是“老头”的具体化。 问答第2 题 答：Mahalanobis 距离的平方定义为： 其中x，u 为两个数据，是一个正定对称矩阵（一般为协方差矩阵）。根据定义，距某一点的Mahalanobis距离相等点的轨迹是超椭球，如果是单位矩阵 Σ，则Mahalanobis 距离就是通常的欧氏距离。 问答第3 题 答：监督学习方法用来对数据实现分类，分类规则通过训练获得。该训练集由带分类号的数据集组成，因此监督学习方法的训练过程是离线的。 非监督学习方法不需要单独的离线训练过程，也没有带分类号（标号）的训练数据集，一般用来对数据集进行分析，如聚类，确定其分布的主分量等。 就道路图像的分割而言，监督学习方法则先在训练用图像中获取道路象素与非道路象素集，进行分类器设计，然后用所设计的分类器对道路图像进行分割。 使用非监督学习方法，则依据道路路面象素与非道路象素之间的聚类分析进行聚类运算，以实现道路图像的分割。 问答第4 题 答：动态聚类是指对当前聚类通过迭代运算改善聚类； 分级聚类则是将样 本 个体，按 相似 度 标准 合 并 ，随 着 相似 度 要求 的降 低 实现合 并 。 问答第5 题 答：在给 定观 察 序 列条 件 下 分析它 由某个状 态序 列 S 产 生的概率 似 后验 概率 ，写 成P(S|O)，而通过 O 求 对状 态序 列 的最 大 似 然估 计,与贝 叶 斯 决 策 的最 小 错 误 率 决 策 相当。 问答第6 题 答：协方差矩阵为，则 1） 对角 元 素是各 分量的方差，非对角 元 素是各 分量之间的协方差。 2） 主分量，通过求 协方差矩阵的特 征 值 ，用得，则，相应 的特 征 向 量为：，对应 特 征 向 量为，对应。 这 两个特 征 向 量即 为主分量。 3） K-L 变 换 的最 佳 准 则为： 对一组数据进行按 一组正交 基 分解 ，在只 取相同 数量分量的条 件 下 ，以均 方误 差计算截 尾 误 差最 小 。 4） 在经 主分量分解 后，协方差矩阵成为对角 矩阵，因而各 主分量间相关 消 除 。 问答第7 题 答： 1、求数据集的主分量是非监督学习方法； 2、汉字识别对待识别字符加上相应类别号——有监督...
