CT 的基本概念和术语计算机断层成像（CT）的基本概念和术语2.2.1 体素与像素（Voxel and Pixel ）体素是体积单位。在 CT 扫描中，根据断层设置的厚度、矩阵的大小，能被 CT扫描的最小体积单位。体素作为体积单位，它有三要素，即长、宽、高。通常CT 中体素的长和宽都为 1mm，高度或深度则根据层厚可分别为10、5、3、2、1mm 等。 像素又称像元，是构成 CT 图像最小的单位。它与体素相对应，体素的大小在 CT 图像上的表现，即为像素。2.2.2 采集矩阵与显示矩阵（Scaning and Displaying Matrix ）矩阵是像素以二维方式排列的阵列，它与重建后图像的质量有关。在相同大小的采样野中，矩阵越大像素也就越多，重建后图像质量越高。目前常用的采集矩阵大小基本为：512´512，另外还有 256´256 和 1024´1024 。 CT 图像重建后用于显示的矩阵称为显示矩阵，通常为保证图像显示的质量，显示矩阵往往是等于或大于采集矩阵。通常采集矩阵为 512´512 的 CT，显示矩阵常为1024´1024 。2.2.3 原始数据（Raw Data ）原始数据是 CT 扫描后由探测器接收到的信号，经模数转换后传送给计算机，其间已转换成数字信号经预处理后，尚未重建成横断面图像的这部分数据被称 为原始数据。2.2.4 重建与重组(Reconstruction and Reformation) 原始扫描数据经计算机采用特定的算法处理，最后得到能用于诊断的一幅横断 面图像，该处理方法或过程被称为重建或图像的重建。 重组是不涉及原始数据处理的一种图像处理方法。如多平面图像重组、三维图像处理等。在以往英文文献中，有关图像的重建的概念也有些混淆，三维图像处理有时也采用重建(reconstruction)一词，实际上，目前 CT 的三维图像处理基本都是在横断面 图像的基础上，重新组合或构筑形成三维影像。 由于重组是使用已形成的横断面图像，因此重组图像的质量与已形成的横断面图像有密切的关系，尤其是层厚的大小和数目。一般，扫描的层厚越薄、图像的数目越多，重组的效果就越好。 2.2.5 算法、重建函数核与滤波函数(Algorithm, Kernel) 算法是针对特定输入和输出的一组规则。算法的主要特征是不能有任何模糊的含义，所以算法规则描述的步骤必须是简单、易操作并且概念明确，而且能够 由机器实施。另外，算法只能执行限定数量的步骤。 重建函数核或称重建滤波器、滤波函数。CT 的扫描通常需包含一些必要的参数，有的参数可由操作人员选择，有的则不能。重建函数...
