用MATLAB程序进行图像处理 一．计算图像统计参数： 最大值：扫描法：设第一个象素灰度级为最大值，然后与后一个象素灰度级比较，如果后面的大，则把后一象素值赋给最大值，依次逐一比较到图象最后的一个象素，找出最大值。 参考程序： [A,map]=imread('E:\lena.bmp'); %显示原图 imshow(A,map), title('原图'); image=double(A); %求负片 k=image(1,1); for i=1:256, for j=1:256, if kimage(i,j); k=image(i,j);end, end, end, k %显示负片 figure, imshow(rimage,map), title('负片'); 均值：把图中的所有的象素值累加起来再除以图象的象素的个数。 参考程序： [A,map]=imread('E:\lena.bmp'); %显示原图 imshow(A,map), title('原图'); image=double(A); %求负片 k=image(1,1); for i=1:256, for j=1:256, if k>image(i,j); k=image(i,j);end, end, end, k %显示负片 figure, imshow(rimage,map), title('负片'); 直方图：把图中的不同灰度等级的象素分别累加起来，再分别除以图象象素的总数。即：p(sk)=nk/n。可以得到原图的灰度值分布图。 参考程序： [A,map]=imread('e:\lena.bmp'); imshow(A,map), title('原图'); image=double(A); for i=1:256, a(i)=0; end, for i=1:256, for j=1:256, b=image(i,j)+1; a(b)=a(b)+1; end, end, for k=1:256, p(k)=a(k)/(256^2); end, figure, stem(p); title('直方图'); 二．对比度增强： 直方图均衡：原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了象素灰度值的动态范围从而达到增强对比度的效果。 参考程序： [A,map]=imread('e:\lena.bmp'); imshow(A,map), title('原图'); image=double(A); for i=1:256, n(i)=0; end, for i=1:256, for j=1:256, s=image(i,j)+1; n(s)=n(s)+1; end, end, for k=1:256, p(k)=n(k)/(256^2); end, figure,bar(p,'r'); title('直方图'); for k=1:256, q(k)=0; end, for k=1:256, for j=1...
