电信企业数据仓库的设计和应用案例 数据仓库技术在电信企业的盛行是电信行业竞争的必然结果。竞争使得企业的营销能力成为决定企业竞争力的最重要因素，而营销能力则建立在对客户的购买行为、消费行为、服务要求、营销参与等方面信息的收集、整合、存储的数据基础和分析基础上。为了收集和整合客户购买、消费、服务、营销等方面的海量数据，数据仓库必然地进入电信企业的采购单，比如某电信企业有千万级的电信客户，每个客户每月几百次的本地电话和上百分钟的长途电话，上TB级的数据使得原来的数据存储、分析方法和处理能力力不从心，“仓库”的概念随之被引进数据存储过程中。简单地说，数据仓库就是为了保证数据查询和分析的效率，按照主题将所有的数据分门别类进行存储，需要的时候，再按主题提取数据并进行了进一步的分析处理。 构建电信企业数据仓库 目前，电信企业数据仓库的应用一般集中在经营分析和营销决策支撑两方面。一方面数据仓库从营业、计费账务、渠道、客服中心等生产、管理系统获取市场经营的所有相关信息，经过整合、清洗等环节，按主题存储，形成企业内部有关市场经营的统一数据平台，通过查询、报表、多维分析等方式提供给数据分析用户和营销决策人员; 而另一方面，数据仓库根据客户交互系统的需求，经过分析或挖掘，将客户异常消费、流失客户预警、营销活动目标客户等信息反馈到各客户接触系统，供营销经理、营业员、客服人员对相应客户提供针对性营销和服务(数据仓库与电信企业其他生产管理系统之间的关系见图 1)。 1．数据仓库的建设目标 数据仓库的建设目标之一，是采集企业内部生产管理系统所有市场经营相关的数据源，包括客户背景资料、产品或套餐购买行为、消费资料、客服交互行为、缴费行为等方面的信息，对其进行规范和整合，然后按业务、客户、竞争、营销活动及数据挖掘等主题，将数据按数据集市的形式存放，并提供多维报表和挖掘工具，为分析人员提供统一的数据平台和分析平台，解决此前分析人员所面对的数据分散、口径不统一、分析工作缺乏延续性等问题。 数据仓库另一个建设目的是提供营销决策支撑，即在客户级数据查询或挖掘的基础上，将符合某种条件或具备某种特征的客户（用户）清单下发到各营销渠道，为客户经理执行针对性营销策略提供决策依据。 2．数据仓库的用户 在电信企业中，数据仓库的用户主要是电信企业市场经营管理和执行人员，包括公司领导、市场主管、分析人员和营销人员四个方面，各用...
