电力大数据的发展随着数字信息化时代的迅猛发展，信息量也呈爆炸性增长态势。在人类充分享受信息化带来的资讯、方便和快捷时，也使得全球的数字信息资源正进入到一个前所未有的快速增长期。据IDC 统计，2011 年全球数据量已达到1.8ZB，相当于全世界人均产生200GB 以上的数据，并且还将以每年50%的速度继续增长。在这汹涌来袭的数据浪潮下，社会各个领域也将开始其数据化进程。无论学术界、商界还是政府，都将不可避免的进入“大数据时代”。作为全球第二大经济体的基础能源支撑体系，中国电力工业概莫能外。近几年，电力行业信息化也得到了长足的发展，我国电力企业信息化起源于20 世纪 60 年代，从初始电力生产自动化到80 年代以财务电算化为代表的管理信息化建设，再到近年大规模的企业信息化建设，特别伴随着下一代智能化电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代IT 技术在电力行业中的广泛应用，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。从长远来看，作为中国经济社会发展的“晴雨表”，电力数据以其与经济发展紧密而广泛的联系，将会呈现出无以伦比的正外部性，对我国经济社会发展以至人类社会进步也将形成更为强大的推动力。据统计，截至 2013 年底，国家电网建成世界最大电能计量自动化系统，累计安装智能电能表 1.82 亿只，实现采集 1.91 亿户，采集覆盖率 56%，自动抄表核算率超过 97%。智能电网可以产生巨大的数据量。比如国网信通在北京五个小区，353 个采集点，采集 1.2 万个参数，包括频率、电压、电流等，15 分钟采集一次，一天就能产生34GB。电力大数据的概念电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。。电力大数据的前景在电力行业，坚强智能电网的迅速发展使信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合，信息通信系统已经成为智能电网的“中枢神经”，支撑新一代电网生产和管理发展。当前，电网业务数据大致分为三类：一是电...
