您是哪一类店家
发现一个问题，市面上被称作“数据分析”的工具很多，很多人是为了数据分析而买了这样一个软件，结果常常是用了几天就放在一边了
各种数据 看不懂 有木有
数据的三个层次： 数据统计：将大量原始数据呈现在我们面前
数据分析：通过多原始数据的分析提炼，对现状进行评估比较，发现问题解决问题
数据模型：也就是数据挖掘，数据建模，利用数学函数寻找数据中的内在规律，进行预测
店家的四种类型： 您是直觉型店家
还是分析型店家
————————是这样割的么———————— 以下是我参考使用过的一个最基本的解决方案模型
分享之 让店铺提升效率只需四步 任何一个可靠的决策的诞生都是有一个过程的： 第一步 确定：确定想要解决的问题是最首要的任务
对于大部分的店铺来说，最想要解决的问题就是：我们要提升店铺销售量
第二步 分解：从逻辑分析的角度讲：将确定的问题分解成更具体的小问题是最有效的方法
会影响店铺销售量的因素有很多：店铺属性（级别，装修），流量，流量转化率，回头客，客服，售后服务，产品本身属性（价格，产品图片），物流成本，物流质量等等
第三步 评估：用你亮晶晶的大眼睛发现有意思的变量，对这些关键变量进行逐一的分析，比较，假设，评估
对于数据的动态分析和静态比较等
第四步 决策：得出最终决策
比如，将那个销量提升的产品放到首页，链接相关其他产品，这样促进了关联销售和首页转化率
这样的决策是根据数据分析得来的
数据的不稳定性告诉我们要进行周期性的数据分析
————————难道是这样割的———————— 关于寻找潜力爆款的简单分析过程 下面这家店是一家运动品商店，先看数据吧
开始分析 确定：增加销售额 分解： 1、店铺首页成交比例占全店比例较小 2、成交金额与拍下金额存在很大差距 3、热卖宝贝与人气宝贝不一致，有打造爆款的潜力 评估： 思路 首页转化率低 --
