第3 章 利用MATLAB 进行时域分析 本章内容包含以下三个部分:基于MATLAB的线性系统稳定性分析、基于MATLAB的线性系统动态性能分析、和 MATALB进行控制系统时域分析的一些其它实例
一、 基于MATLAB的线性系统稳定性分析 线性系统稳定的充要条件是系统的特征根均位于S平面的左半部分
系统的零极点模型可以直接被用来判断系统的稳定性
另外,MATLAB语言中提供了有关多项式的操作函数,也可以用于系统的分析和计算
(1)直接求特征多项式的根 设 p为特征多项式的系数向量,则 MATLAB函数 roots()可以直接求出方程 p=0在复数范围内的解 v,该函数的调用格式为: v=roots(p) 例 3
1 已知系统的特征多项式为: 123235xxxx 特征方程的解可由下面的MATLAB命令得出
>> p=[1,0,3,2,1,1]; v=roots(p) 结果显示: v = 0
3202 + 1
7042i 0
3202 - 1
7042i -0
7209 0
0402 + 0
6780i 0
0402 - 0
6780i 利用多项式求根函数 roots(),可以很方便的求出系统的零点和极点,然后根据零极点分析系统稳定性和其它性能
(2)由根创建多项式 如果已知多项式的因式分解式或特征根,可由 MATLAB函数 poly()直接得出特征多项式系数向量,其调用格式为: p=poly(v) 如上例中: v=[0
3202+1
7042i;0
3202-1
7042i; -0
7209;0
0402+0
6780i; 0
0402-0
6780i]; >> p=poly(v) 结果显示 p = 1
0000 -0
0000 3
0000 2
0000 1
0000 1
0000 由此可见,函数 roots()与函数 poly()是互为逆运算的